2021年中国智慧养老市场规模预测

通常所说的养老，是指传统养老，以养老院、日间照护中心为主。这种养老方式在过去是可行的，而随着老龄化日趋严重，这一传统模式就无法满足现在的养老需求，同时传统养老也存在着一些弊端，就以养老院为例：目前我国的养老院服务设备参差不齐，并且普遍是价格决定了养老环境及服务质量等。部分老人仍对养老院有不好的印象，甚至拒绝去养老院。即便是在大城市，养老院已经基本完善，也得考虑费用问题。然而，智慧养老这一新模式既可以缓解老龄化所带来的养老压力，又能满足多元化的养老需求。

预测2021年我国智慧养老市场规模达到5.5万亿元，未来随着老龄化的增长，预测以平均每年30%的增长速率增长，至2025年预计智慧养老市场规模达到15.6万亿元。

根据中研普华研究报告《2021-2025年中国智慧养老行业竞争分析及发展风险预测报告》统计分析显示：

第一节 未来智慧养老需求与市场预测

一、2021-2025年智慧养老市场规模预测

图表：2021-2025年中国智慧养老市场规模(万亿元)

资料来源：中研普华

预测2021年我国智慧养老市场规模达到5.5万亿元，未来随着老龄化的增长，预测以平均每年30%的增长速率增长，至2025年预计智慧养老市场规模达到15.6万亿元。

二、2021-2025年智慧养老行业总资产预测

在当下资本对接养老产业发展的过程中，以地产开发、基础设施建设为主的“重资产”投资吸引了产业资本中的大多数。与此同时，对于老年服务需求迫切的“轻资产”项目投资却依然较少。

人社部社会保险基金监管局发声，将进一步推动重点省份尽快启动养老金委托投资，这一消息再度引发舆论对养老产业的投资关注。

我国智慧养老总资产至2021年预计将达到13万亿元。以目前养老产业的发展格局来看，地产、基础设施建设等“重资产”项目吸引了大部分的市场资金投资，而设计养老服务流程打造和技术输出的“轻资产”服务公司却被资本冷落。

图表：2021-2025年中国智慧养老行业总资产预测(万亿元)

资料来源：中研普华

预测未来行业总资产以平均30%的增长速率增长，2021年智慧养老行业总资产预测达到13.5万亿元，至2025年总资产达到38.6万亿元。

第二节 2021-2025年中国智慧养老行业供需预测

一、2021-2025年中国智慧养老供给预测

人口老龄化带来了劳动力不足、公共财政压力增大等社会问题，对国家发展产生重大影响，建议国家加快发展智慧养老机器人，培育和壮大我国智慧养老产业。

此举能有效破解养老资源紧缺问题。近年来，我国老年人口数量快速增加，截至2019年，65岁及以上人口较2001年增加8541万达17603万人，占比提升5.5个百分点达12.6%，社会养老压力与日俱增。

失能、半失能老年人超过4000万，专业养老护理人员约30万，按照国际1：3的照护比标准(即1个养老护理人员照护3位老人)，养老护理人员缺口超过1300万。加快发展智慧养老机器人，对解决养老资源紧缺、提升养老服务质量和效率都具有重要意义。

养老敬老是中华民族优良传统，我国历来提倡以家庭为核心的养老文化。但随着城镇化水平逐步提高，我国家庭规模逐渐缩小，子女流动性加大。据统计，我国约50%的老人是空巢、独居生活，传统家庭养老功能不断弱化。

加快发展智慧养老机器人，有助于满足老年人在情感陪伴、休闲娱乐、安全防护等方面的需求，实现老有所依、老有所乐。

此外，此举还能促进智慧养老产业蓬勃发展。随着5G、人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，以及AI芯片、传感器、伺服电机等关键零部件的日渐成熟，打造功能强大、性能稳定、安全可靠的智慧养老机器人成为可能。加快研发和推广智慧养老机器人，有利于培育和壮大我国智慧养老产业。

近年来，我国机器人行业取得了快速发展，2019年行业市场规模达86.8亿美元(全球市场规模约294.1亿美元，我国约占30%)，其中，工业机器人、服务机器人、特种机器人分别占66%、25%、9%。作为全球第一大“银发”市场，我国服务机器人尤其是智慧养老机器人的市场需求巨大、空间广阔。但相对美国、日本等发达国家而言，我国智慧养老机器人产业发展起步较晚。

要做好智慧养老机器人产业统筹规划，明确分阶段发展目标和具体举措，加快打造体系化、高效协同的产业布局;其次，加快推进智慧养老机器人技术创新研发，大力推动精密减速器、控制器等核心零部件科研攻关和计算机视觉、智能语音等关键技术研发，实现核心技术自主安全可控。加速创新研发成果转化落地，推动智慧养老机器人尽快实现规模量产。

珠三角、长三角、京津冀等地区经济和科研实力强、市场需求大，具备发展智慧养老机器人的良好产业基础。可以重点在上述地区选取一批技术先进、应用成熟的项目开展试点建设和推广工作，着力培育一批具有国际竞争力的龙头企业，带动形成智慧养老机器人高端产业集群。

在人才方面，建议建立健全智慧养老机器人专业人才培养机制，持续加强高校机器人相关专业学科建设，加大职业培训教育力度，加快培养技术研发、管理、操作、维修等各类急需人才;创新人才激励机制，吸引集聚“高精尖”人才和高层次人才。

想要了解关于智慧养老行业具体详情，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年中国智慧养老行业竞争分析及发展风险预测报告》