制药行业是医疗保健行业不可或缺的一部分。但是,该行业的增长在最近几年中有所放缓。许多行业专家认为,制药市场已经达到饱和阶段。技术的创新或许能给该领域带来了更多的希望。其中,人工智能将在推动该行业向前发展中发挥重要作用,并将得到广泛应用。
从无人仓库到人工智能客服再到自动驾驶技术,甚至可以辅助医学诊断......到如今,许多制药巨头企业也在尝试AI+制药模式,如雨后春笋般冒出。智能制药工程是一个化学、生物学、药学(中药学)和工程学交叉的工科类专业,以培养从事药品研发制造,新工艺、新设备、新品种的开发、放大和设计人才为目标。这个名称正式出现在教育部的本科专业目录是1998年。尽管制药工程专业在名称上是新的,但是从学科沿革来看它的产生并不是全新的,是相近专业的延续,也是中国科学技术发展到一定时期的产物。
在智慧工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里一般自然地相互沟通协作。主要涵义包括:在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上的人工干预、即时正确地采集生产线数据、合理的生产计划编排与生产进度;集绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
制药装备行业不存在明显的周期性。由于下游制药企业通常在建筑工程完工后才要求装备制造商发货、调试、现场验收,受华北、东北、西北地区冬季施工限制因素影响,通常制药装备企业下半年的发货量会高于上半年,行业存在一定的季节性特征。
从制药装备生产企业分布看,我国制药装备企业主要集中在湖南、浙江、江苏、北京、上海等地区,上述五个地区规模以上制药装备企业数量及营业收入占行业规模以上制药装备企业的比例超过75%。
2018中国智能制药市场规模约为513亿元,2019年市场规模为564亿元,增长率为10%,2020年市场规模达到621亿元,增长10.2%。
业内人士预计,未来,如果在AI的帮助下,药品价格也可能会随之降低。一方面,新药研发时间缩短,药品的上市速度得以加快,企业可以获得更多的专利保护年限;另一方面,临床试验成功率提高,药品成本自然下降。也就意味着药企将不必将更多的临床失败成本转嫁给消费者。
AI+制药的好处显而易见,然而目前提前进行布局的主要是跨国药企,我国国企在运用人工智能方面还暂缺条件。业内表示,我们和发达国家比仍存在较大差距,原创性理论基础薄弱,重大产品和系统缺失,人才供应不足。
随着智能制药行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的智能制药企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术,对智能制药行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。
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