近期，国家网信办就《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》公开征求意见。这是继4月29日全国信息安全标准化技术委员会发布关于征求《信息安全技术网联汽车采集数据的安全要求》标准草案意见的通知后，又一部门出台对汽车数据安全的管理办法。
智能汽车带来的新风险远超人们想象。根据Upstream Security2020年发布的《汽车网络安全报告》显示，2016年至2019年，全球汽车网络安全事件数量增加了605%。安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。
相关研究机构估算，一辆自动驾驶测试车每天产生的数据量最高可达10TB。面对快速增长的汽车数据，我们缺乏对数据采集和存储方面的权责规范，对于数据的商业用途约束要求不清晰，数据泄漏的防范不足，数据违法采集与应用处罚更缺乏力度。
对此，中汽协表示正加快推出“汽车大数据交互区块链平台”，目前正在试运行，预计今年6月正式发布。汽车大数据交互区块链平台推出后，人们将不必质疑车企单方面给出的数据真实性，因为这一平台上的数据不可篡改。同时，在以后数据权属问题立法厘清之后，用户也有望在需要的时候，向第三方申请使用自己的数据，可以有效避免车企将用户数据视作壁垒、高高在上。
大数据对汽车业极具挑战和颠覆性，大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。
延伸至产业链条的各环节，智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升，从设计研发到采购、制造、销售、后市场，再到流通使用，所有的环节都在发生改变。所有的改变都与数据有关，既需要数据指导又产生新的数据，在制造以前是工业大数据，需要有科学性，在制造以后是一般的非结构性大数据，两者既相连又独立，共同形成汽车产业大数据。随着数据本身有效的挖掘，汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。
如今在智能汽车快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。在自动驾驶数据安全的监管方式上，虽然有不少法律法规，但在智能网联汽车领域仍存在一定的不适用性。
数据是智能汽车商业创新的源泉，在监管上也应做到张弛有度，方能推动行业行稳致远。
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