大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
贵阳贵安新区是国家大数据(贵州)综合试验区核心区，是全国乃至全球大数据发展的重要策源地和创新试验田，大数据产业发展已经成为引领贵阳贵安经济社会高质量发展的强大引擎。2020年，贵阳贵安数字经济增加值达1649亿元，占地区生产总值的比重达到38.2%。
近年来，以贵州贵安新区为代表的贵州“大数据”产业集群发展迅速，而贵安新区也被称为“中国数谷”。
贵安新区大数据的发展主要分为三个阶段，第一个阶段是，2013年中国电信、联通、移动三大通讯运营商的数据中心落地贵安新区。第二个阶段是，2018年前后，华为、腾讯、苹果等互联网巨头的数据中心相继落地贵安，推动了贵安大数据上下游产业的发展。第三个阶段是，从2021年开始的“强省会”五年行动计划。
第一点经验是要为新兴的产业建造一流的通讯基础设施。贵安新区2017年建成了国家级互联网骨干直连点，2019年则是根服务器镜像节点和国家顶级域名节点，2020年建成国际互联网数据专用通道。
第二点经验是要聚集高质量的生产要素、数据要素。贵安新区着力引进金融的、交通的、能源的数据中心落户到贵安新区，把产业投入要素的质量提高。
第三点经验是要打造良好的产业生态。良好的产业生态实际上就是最大的营商环境，这其中包括一个具有相当规模的市场和一条相对完整的上下游产业链。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
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