2021大数据金融行业发展现状及前景分析

大数据金融行业

随着新技术、新应用的普及，个人信息泄露、过度收集、大数据杀熟等侵犯个人合法权益的事件屡屡发生，数字经济为个人生活带来极大便利的同时，也需要进行规范和约束。

目前，对于大数据金融的应用分析能力，已经成为金融机构未来发展的核心竞争要素。移动大数据在金融领域已经初步应用到具体业务中，但广泛的应用前景已经成为了行业内热议的焦点。在数字经济背景下，“算法霸权”已经严重危害了消费者的合法权益，对算法应实施公开透明监管，同时也要兼顾好隐私保护与公平利用等问题。

由于网络效应的存在，金融科技领域通常会形成“赢家通吃”的局面。为了强化反垄断监管，我国平台经济领域的反垄断指南出炉，以强化反垄断和防止资本无序扩张。除了“二选一”等与消费者购买行为密切相关的领域，与算法相关的大数据杀熟也成为我国反垄断监管的重点之一。

据中研普华研究报告《2021-2026年中国大数据金融行业市场研究及未来发展趋势报告》分析

随着数字经济快速发展和数字生态建设，内部的数据使用场景日益增多，数据边界逐渐模糊，企业作为数据管理的主体，首先要从数据的采集、传输、使用等全生命周期的视角进行管理，来保证数据的完整性、保密性、可用性。

根据麦肯锡全球研究院定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。而基于大数据的支持和采集，立足于深度神经网络，人工智能研究和开发各类用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统，通过深度机器学习并根据对大量数据的训练做出决策。

大数据与人工智能已经嵌入中国社会生活的各个方面，更是与金融具有天然的耦合性。通过相关技术深度挖掘有效信息，建立智能化的经营模式和风控体系，为小微金融产品创新、管理创新和服务创新注入新活力。

对金融机构来说，大数据金融的潮流不可逆转，但在个人隐私与信息安全保护的新趋势下，如何用开放且合规的方式充分发挥数据价值，进而提升金融服务能力，将是金融机构与金融科技公司的新命题。

近期，易纲在国际清算银行(BIS)监管大型科技公司国际会议上讲话时指出，未来将发挥好与反垄断部门的监管合力，遏制滥用市场优势地位的垄断行为，积极应对算法歧视等新型垄断问题。

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