脸书刚在上周宣布改名,日前又宣布将“停止使用人脸识别软件,该软件能帮助其自动识别人们在社交网络上发布的照片与视频”。目前超过三分之一的脸书日常活跃用户选择人脸识别设置,并且能够被识别,删除它将导致超过10亿人的个人面部识别模板被删除。
该公司称未来仍将致力于人脸识别技术,并可能运用到其未来产品中,例如社交网络或拍照眼镜。
从指纹识别到虹膜识别,生物识别逐步进入消费电子产品终端,据悉,全球生物识别的市场预计2020年将达250万亿美元,其中增速最快的是人脸识别。可见,在应用场景不断增加的情况下,人脸识别极有可能是下一个消费终端创新的大方向。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
随着技术发展和安全性要求的提高,人脸识别技术在行业应用中发生巨大变化,从安全性可靠性要求较低的行业上升到金融社保 、证券 、银行 、互联网金融等安全可靠性要求较高的行业。我国人脸识别技术目前主要运用在公共安防 、门禁考勤 、金融支付三大领域。
深耕人脸识别领域的,除了“AI四小龙”等初创公司,还有阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头。据预计,到2021年,中国人脸识别市场规模将快突破50亿元,未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度,到2024年市场规模将突破100亿元。
一张人脸照片只需几毛钱,随着人脸识别技术的广泛应用,由此带来的个人隐私问题也渐渐浮现。11月1日正式实施的个人信息保护法,对人脸信息等敏感个人信息的处理作出规制,为破解个人信息保护中的热点难点问题提供了强有力的法律保障。
欲了解人脸识别行业具体详情可点击查看《2021-2025年中国人脸识别行业竞争分析及发展前景预测报告》。

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