金融大数据行业市场现状 金融大数据行业市场前景
通讯yangxianyu2022/6/27
近几年数据中台兴起，成为金融行业的话题之王，大数据平台被谈论得相对较少。随着云计算、AI等技术的兴起与大数据的融合加深，大数据平台已经站在了新的关口。
大数据技术加人工智能等技术的应用，正在让银行的数据变成银行的高价值资产，推动科技赋能和场景应用创新，进而推动内部IT系统的重构和银行的组织架构变革。
根据中研普华研究院《2022-2027年金融大数据产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》分析：
金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元的利润。
金融机构经过多年对大数据平台的布局，基础架构已慢慢成型，支撑其业务场景高效率成为新的需求。当前，随着大数据与云计算、AI等技术的深度融合，市场也有关键认为“大数据”正在快步走向“快数据”时代。对于金融机构而言，就是提升大数据的“实时性”。
2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。据数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。
我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。
大数据与云计算、AI等技术的融合，使得平台部署在云上已经是一个大趋势。不过由于金融行业对公有云使用有风险安全的考量，目前更多是混合云架构为主。Cloudera的CDP就是一个混合云/多云的大数据平台。
业内人士认为，2022年，乡村振兴将赋予金融科技更为广阔的舞台，数字技术助力金融营销服务更为精准高效，“双碳”目标的提出带来了新的价值风口，整个金融科技市场有望持续扩容，金融科技行业在助力乡村振兴、绿色金融等方面有更为广阔的空间。
想了解更多关于行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年金融大数据产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》。
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