2022年位置大数据行业现状及发展前景分析

2022年位置大数据行业现状及发展前景分析

数据就是最有价值的资产大数据蕴藏着丰富的信息和价值，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值,这是大数据时代最核心的挑战。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网，包括可穿戴设备，各种智能硬件，将会拥有比PC互联网更实时、更广阔的数据采集能力。而位置大数据包含了空间位置和时间标识的地理和人类社会信息的数据。具有大量性、高速性、多样性、价值和真实性的特征。根据来源的不同可以分为地理数据、轨迹数据和空间媒体数据。地理数据，是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的要素文件，包括自然地理数据和社会经济数据。自然地理数据，包括地覆盖类型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社会经济方面的数据等，一般按矢量数据结构或网格数据结构进行存储。社会经济数据一般在计算机按统计图表形式，是地理分析的基础数据。地理数据具有数据量大、数据存储相对较为规则、数据变化相对较慢的特点。

大数据战略已上升为国家战略，"十三五"规划纲要中指出，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。大数据孕育和驱动下的新产品、新服务、新产业层出不穷，并日益深刻地改变着每个人的日常生活。一个基于技术进步的"大数据时代"正在来临。

根据中研普华研究院报告《2022-2027年中国位置大数据行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》统计分析显示：

一、2016-2018年Q1我国位置大数据行业市场规模及增速

2017年中国大数据市场规模达225亿元，“十三五”期间将保持30%以上的年均增速，其中位置大数据的市场规模达到45亿元，预计2018年位置大数据的市场规模为60.8亿元，而未来在大数据市场的比重将会持续上升。

图表：2016-2018年Q1我国位置大数据市场规模

数据来源：中研普华产业研究院

二、位置大数据产业化效益

大数据中蕴含着“金矿”，最重要的是要实现大数据的智能，要解决大数据智能问题，要通过一些新的计算方法，包括群体智能、社会计算等，用大量数据加简单逻辑的方法就能解决复杂问题。大数据的来源包括政府数据源、行业数据源、企业数据源、社会群体包括个人的数据来源。我们需要对数据进行感知、综合融合和表达，进行存储、管理，进而推断和决策。当前，大数据最大的问题是应用，实现数据的资源化和共享化。数据和产业会形成数据产业，我们需要解决数据本身的生态和数据产业的生态问题。

大数据不仅是一个概念，而是向产业化进军，正是由于向产业化进军，才会形成巨大的效益。过去有数据库产业，现在有数据中心产业，全球现在有几千个数据中心，中国有900多个数据中心，数据中心占有很大数据，进一步发展为数据产业，从事数据的收集、整理、流通、服务及相关软硬件的研发、制造，总称为内容产业、服务产业和软硬件研发产业。大数据的需求非常广泛，卫星测绘是大数据需求的一个重要方面。

大数据时代对社会经济发展带来了重要的影响。首先，在科学上的影响，未来通过数据密集型的计算发展将成为一个新的研究方法。其次，对社会的冲击，可以改变政治与政府。例如，2009年至今，美国政府全面开放40万联邦政府原始数据，大数据已经成为美国国家创新的战略、国家安全战略、国家IT产业发展战略以及国家信息网络战略的交叉领域与核心领域。第三，被重塑的价值与思维，21世纪数据的价值有可能等同于20世纪的石油，大数据研究使得人们降低了对因果关系的渴求，而关注相关关系。

在经济方面，数据分析可以与互联网、云计算、车载行业进行紧密结合，形成一批新的经济体，包括专门掌握数据源的企业、专注数据分析技术的企业、提供数据中间服务的企业以及相关的产业联盟。同时，还会产生一些新的职业，例如产生数据分析师、数据科学家等。此外，还会产生新的产值。大数据产业为制造业减少50%的产品研发等成本。在个人地理信息方面，大数据将为服务商带来超过1000亿美元的收入，为用户带来超过7000亿美元的价值。

泛在测绘与大数据有以下几大特点：时空特征，表示现象发生的时间点及持续的时间长度、所处的地理位置及涉及范围，数据间的关系也非常复杂。属性特征，有不同的层次，包括与人的关系。精度特征，指测绘对象在不同需求下，随分辨率、时间响应尺度等呈现不同精度要求。位置大数据是大数据研究中的重要组成部分，不仅测绘人感兴趣，全球各行业人都感兴趣，是“金矿”中的“金矿”。

空间信息与位置大数据主要分为地理数据、轨迹数据、空间媒体数据。地理数据的特点是体量大、较规则化、变化缓慢，地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据。遥感数据，包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等。大地基准数据，包括时间基准数据、重力基准数据等。轨迹数据，是通过GNSS、RFID等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，特点是：数据体量大、信息碎片化、准确性低。空间媒体数据，包含空间位置与时间因标记的数字化文字图像图形、声音、视频影响和动画等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博、微信等新兴互联网应用。

最后，位置服务需求已经进入了环境认知、个性需求、社群行为监测分析，以及地理国情全面、实时、协同性和公众监测的新时代，也就是产生和使用大数据的时代。地理国情泛指国家和公众利益需求的地理要素的现状、历史、未来及变化发展趋势，将会推进社会经济建设、政治建设。

想要了解更多位置大数据行业详细分析，请点击查看中研普华研究院报告《2022-2027年中国位置大数据行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》