人工智能行业市场调研 人工智能行业发展前景与分析

人工智能行业市场调研

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

市场容量

根据中国信通院的测算，2020年人工智能产业规模达3325亿元，2021年预计将达到4086亿元，同比增长22.9%，相比于2020年26.3%的增速有所下降，但总体上仍然保持相对较高的增长速度。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

据中研产业研究院报告《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

从全球人工智能产业分布情况来看，目前欧洲处于领先的地位，由于近年来欧盟陆续出台人工智能推进、研究和投资政策，确保其在人工智能领域的市场竞争地位，从2014年-2020年，欧洲在人工智能市场投资由0.72亿元上升到39.72亿元，整体呈上升的趋势，同时美国在通用AI方面有强大的技术优势，逐步建立起了完整的人工智能产业链和生态圈，人工智能的投资规模不断扩大。

在人工智能的细分市场中，机器学习、图像识别和智能机器人是最具有发展潜力的市场之一，从市场发展空间角度来看，机器学习领域成为最热门的研究领域，相关技术也在不断研究，同时图像识别技术也在快速发展，除此之外，随着人工智能应用场景的不断扩大，智能机器人市场将会进一步增长。

人工智能行业发展前景与分析

近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。

上述三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已接近、甚至超越人类水平。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。

想要了解更多人工智能行业的发展前景，请查阅《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。