中国智慧农业行业市场调研 行业快速发展 市场空间广阔

智慧农业覆盖范围广，细分领域众多。按照产业划分，分为种植业、畜禽养殖、水产养殖;按照生产过程，分为产前、产中、产后;按照技术类别，分为大数据服务、物联网及设备、智能装备、管理系统、交易平台。按照产业划分，畜禽养殖信息化水平最高，为 30.20%，设施栽培、种植业、水产养殖的信息化水平分别为 23.50%、18.50%和 15.70%，整体信息化水平偏低，仍有较大的市场发展空间。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

我国智慧农业尚处于成长初期，细分领域众多，全方位政策红利催生农业生产企业、互联网巨头、地域性新生企业和行业资本进入智慧农业领域，行业内现有企业大多属于初创阶段，尚未在产业链的各环节上形成成熟的市场，导致我国智慧农业竞争格局分散且不明晰，各企业的市场地位随行就市地动态变化。

我国农业的基本现状是“大国小农”，农业产业发展仍然受限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题，利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，改变传统农业生产方式，是当代农业发展的必然趋势之一，以农业信息化和人工智能为基础的“智慧农业”应运而生。智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

2019年2月19日，期盼已久的中央一号文件正式发布，此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》，文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下，今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。在“夯实农业基础，保障重要农产品有效供给”方面，提出加快突破农业关键核心技术，培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新，2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。

根据当前农业应用方式及类型的不同，将智慧农业分为了四大典型应用场景，分别为数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多，为40%调查统计，融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域，其次是农业数据平台服务领域，这两个领域也是农业科技发展最快。

植保无人机是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，主要是通过地面遥控或GPS飞控，来实现智慧农业喷洒药剂作业。无人机植保作业与传统植保作业相比，具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点，为农户节省大型机械和大量人力的成本据了解，植保无人机防治病虫害能减轻农民田间劳动强度，减少环境污染，提高防治效果。每架可负载8-10公斤农药，在低空喷洒农药，每分钟可完成一亩地的作业，其喷洒效率是传统人工的30倍，特别是对地形环境恶劣，人工作业有困难的地方，无人机更是凸显其优势。

目前我国智慧农业的研究及开发已初具规模，标准化技术和应用过程也相对较为成熟，但是由于农业物联网架构下的智慧农业在我国运行时间比较晚，尚处于以示范项目引导的成长初期。我国在智慧农业领域基本形成一套从国家顶层设计到地方落实执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，引导上下联动、多方参与、协同合作促进智慧农业快速发展。

从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，根据国家战略规划，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的7.3%达到 15%，农业生产经营数字化转型取得明显进展，2035 年，农业农村现代化基本实现。同时，2020 年全国县域农业农村信息化建设的财政投入总额达到 341.4亿元，县均财政投入 1,292.3 万元，较上年提升 65.3%;乡村人均财政投入 46.0元，较上年提升 79.6%，财政投入不断增加推进行业快速发展，市场空间广阔。

欲获取更多行业信息内容请点击查看中研研究院出版的《2022-2027年中国智慧农业行业市场全景调研与发展前景预测报告》。