智能语音行业市场如何? 智能语音产业市场调研分析2023

智能语音行业市场如何?智能软件是智能语音最重要应用领域之一。据相关数据统计，2021年中国人工智能软件及应用市场规模达355.67亿元，同比增长43.1%，预计2022年中国人工智能软件及应用市场规模将增长至444.60亿元。

在智能家居应用方面，智能语音助手已经覆盖越来越多的智能家居设备。数据显示，2021年上半年，小度、小爱、天猫精灵在智能家居智能语音系统的市场占比较大市场份额，分别为23.7%、15%、14.4%。

据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年智能语音行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》统计分析显示：

智能语音市场分析

受疫情影响，很多企业无法按时复工复产，远程办公成为维持社会经济正常运行的重要平台应用，用户需求显著提升，视频会议、电话会议、在线文档编辑等远程协作功能得到更广泛应用。根据中国互联网络发展统计报告数据，2022年月中国在线办公用户规模已跃升至4.7亿，相比2020年6月增长幅度高达131.4%。如今疫情仍在延宕反复，随着用户在线协同办公习惯的逐渐养成，远程协同办公或将成为常态化运营工具，持续推动企业数字化转型。而相较于硬件录音与录音应用的产品形式，会议应用无需用户购买录音设备或额外开启录音应用即可触达转写服务，提供了更直接的应用切入点，助力转写功能在办公场景实现更广泛的用户触达。

受疫情影响及产业数字化需求拉动，我国智能语音市场规模持续扩张。据相关数据显示，2017年至2020年，智能语音市场规模从106亿元增长至217亿元，复合增长率为26.97%。目前在智能语音领域中，百度的专利申请和授权数量都位居首位。2020年，百度专利申请数量达1135项，同比增长21.65%;专利授权数量达330项，占整体的29.07%。预计2022年我国智能语音产业将保持现有增速，市场规模将达到365亿元。

中国智能语音行业市场参与者较多，呈现出头部集中的竞争格局。据相关数据显示，科大讯飞以60%的市场份额稳居第一;以阿里、百度为代表的互联网巨头约占20%的市场份额;其他参与者，如捷通华声、智臻智能、思必驰、云知声等，总体份额约占20%。

据统计，2017年至2021年，中国智能语音行业新增企业数量从2758家大幅减少至321家，复合增长率减少42%。2022年上半年新增企业数量19家，同比减少90.73%。中国智能语音行业市场参与者较多，呈现出头部集中的竞争格局。据相关数据显示，科大讯飞以60%的市场份额稳居第一;以阿里、百度为代表的互联网巨头约占20%的市场份额;其他参与者，如捷通华声、智臻智能、思必驰、云知声等，总体份额约占20%。

在下游应用领域，随着智慧化生活理念的深入，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗、智能音箱等领域都出现智能语音技术的身影。应用场景不断丰富，智能语音的重要性日益凸显。据相关数据显示，2017年至2021年智能语音行业投资事件从28起减少至9起，投资金额从84.08亿元减少至72.80亿元。2022年上半年投资事件5起，同比减少16.67%;投资金额为30.59亿元，同比增长5.66%。

据相关数据显示，2017年至2021年智能语音行业投资事件从28起减少至9起，投资金额从84.08亿元减少至72.80亿元。2022年上半年投资事件5起，同比减少16.67%;投资金额为30.59亿元，同比增长5.66%。

智能语音行业前景分析

智能语音属于人工智能产业，近年来，中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。

近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显着发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为智能语音的发展提供基础。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，使得机器学习算法在语音识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。

另外，从技术趋势来看，语音识别技术的精度和速度仍取决于实际应用环境，面对“混合语种”“嘈杂环境”下的“多人”“交互”“重叠”等多重因素交织的复杂语音场景，语音转写技术应用仍有待突破;从场景价值来看，如今智能转写应用领域大多仅服务于从语音到文字转写内容的实现，未来转写应用可结合自然语言理解、机器学习、知识图谱等AI技术，拓展转写产品的场景边界，深入挖掘转写内容价值，以更高阶、智能的辅助替代角色，为客户提供问题预警、策略总结、决策分析等功能服务;从厂商策略来看，各家将以构建自身产品生态，加强外部场景合作为策略核心，基于自身企业特点选择差异化侧重，共同推进转写技术的应用渗透与市场发展。

近年来，智能语音技术与互联网、企业服务、消费硬件、传媒、医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新，创造产业经济价值、繁荣产业生态。智能语音产业的迅速发展促进了我国数字经济发展、提高了社会治理的智能化水平、推动了我国人工智能技术创新的战略突破。作为人工智能产业落地的“先锋军”，智能语音产业得到了国家和地方政策的有力支持，且随着参与者不断进入智能语音赛道，“百舸争流，千帆竞发”，产业技术水平和产品竞争力不断提高。

随着近场语音识别准确率提升、远场语音识别和唤醒发展、全双工语音交互出现、基于NLP的对话和问答能力逐渐成熟、知识图谱技术助力对话引擎以及针对实际应用中的算法优化，智能语音技术的落地可用性不断突破。但其背后涉及的声学研究、模式识别研究、通用NLP研究及垂直场景的深度语义理解等还未成熟到拼成一个没有明显短板的“木桶”。因此尽管部分智能语音产品如语音助手、语音转写、智能客服等已取得了产品价值突破或商业上的显著成就，但在细分产品的交互体验、使用效果、场景优化等方面仍面临长期求索。人们面对“AI”时希望得到的自然、类人、甚至高信息密度的交互体验，仍然是一个宏伟的开放性课题。

综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年智能语音行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。