5G智能驾驶行业现状及发展趋势分析2023

智能驾驶是一个复杂的行业。按照功能属性可以分为感知层、执行层、网络层等。按照应用层面可以分为主机厂、智能驾驶公司、智能驾驶解决方案提供商等等。

智能驾驶和无人驾驶是不同的概念，智能驾驶更宽泛。是指机器帮助人驾驶，在特殊情况下完全代替人驾驶的技术。智能驾驶不仅是将人们从繁琐的驾驶活动中解放出来，也顺应了信息社会汽车发展的新趋势。现代汽车电子技术已经非常先进，传感器、自动化、人工智能技术可以让交通实现零碰撞、零死亡，为智能驾驶提供了现实基础。

5G智能驾驶行业现状

智能驾驶时代已经到来。比如很多车都有自动刹车装置，其技术原理很简单，就是在车前安装雷达和红外探头，当探测到前方有异物或行人时，会自动帮助驾驶员刹车。还有一项技术与此非常相似，就是在路况稳定的高速公路上实现自适应巡航，即与前车保持一定距离，让前车加速时加速，前车减速时减速。这种智能驾驶可以大大减少交通事故，从而减少保险公司的损失。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手，快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人类生活。

据中研产业研究院《2022-2027年中国5G智能驾驶行业投资战略及深度研究报告》分析：

智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分，是从互联网时代走向人工智能时代过程中的第一个精彩乐章，也是全球新一轮经济科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶对促进国家科技、经济、社会、生活、安全和综合国力具有重要意义。

调查数据显示，截至2022年，全国智能驾驶相关注册企业已达5432家，其中仅广东智能驾驶企业就占24%，达到1326家。

新能源风口叠加硬科技驱动，智能驾驶行业发展势如破竹。数据显示仅自动驾驶产业链上各环节，在2030年前就有7000亿元的增量空间。以基础设施的视角衡量这个千亿市场，作为智能之“眼”，高精度地理信息框架服务是必不可少的刚需存在，发展空间巨大。事实上，2022年各行业包括测绘地理信息产业在内，均从生产到交付等诸多环节遭遇多重挑战，众多高精度定位相关企业当下业绩承压是暂时性的。内卷竞争破局发展，以技术为锚点，修炼内功的上游企业，更值得投资者关注。

包括百度Apollo、小马智行、文远知行、滴滴自动驾驶、元戎启行、轻舟智航等主流头部L4自动驾驶公司也同样配备了高精定位系统。又比如中海达等上游企业，正以高精度定位模组打开更广阔的成长空间。目前，奔驰、蔚来、长城WEY、奇瑞等主流智能汽车车型都配置了高精定位系统。而中海达车载端软硬件产品也已定点应用在小鹏汽车、上汽集团、一汽红旗等汽车制造企业(智能驾驶方案商)的多款量产车型。从企业布局来看，在智能驾驶赛道起风时，从研发破局和产业布局两大维度，夯实产业链上游的优势地位，或将在应用方面获得实质性突破。

每年增长以百万量级增长的智能汽车，将是高精组合定位技术发挥实力的最好载体。换言之，产品所定点的车型一旦大规模量产，车载高精度业务的增长将会完成巨大的飞跃。尽管相关企业2022年业绩承压，如中海达近日表示，营业收入减少的主要原因为受新冠疫情影响，同时面向政府及国企客户的业务受影响较大。但不难从中可窥见行业发展机遇，2023年，也是中国经济扩内需、提信心的复苏之年。随着智能驾驶产业发展持续加速，上游企业“破冰”利润等挑战，成长红利有望进一步释放。

5G智能驾驶行业发展趋势

随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，汽车正在从纯粹的功能性交通工具向智能移动空间转变。专家表示，汽车智能化、电动化的趋势给芯片创造了很多机会，智能电动车的发展也给汽车行业创造了更多机会。

未来三到五年智能驾驶将进入快速发展期，L2-L4自动驾驶普及率将快速提升，催生整个汽车产业链的升级需求，并将进一步推动软件、硬件、芯片等人工智能技术在汽车领域的广泛应用。

想要了解更多5G智能驾驶行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国5G智能驾驶行业投资战略及深度研究报告》。报告对我国5G背景下智能驾驶的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析，着重对5G背景下智能驾驶业务的发展进行详尽深入的分析，并根据智能驾驶行业的政策经济发展环境对行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对5G背景下智能驾驶行业的研究观点，以供投资决策者参考。