又一行业或被AI颠覆 Meta推出首个图像分割模型 计算机视觉迎来GPT时刻

4月6日Meta宣布推出Segment Anything工具，可准确识别图像中的对象，该模型名为Segment Anything Model(SAM)，SAM能从照片或视频中对任意对象实现一键分割，通过提示词一键抠图。

腾讯AI算法专家表示，NLP(自然语言处理)领域的prompt范式，已经开始延展到(计算机视觉)CV领域了;而这一次，可能彻底改变CV传统的预测思路。英伟达AI科学家也表示：我们已经来到了计算机视觉领域的“GPT-3时刻”。

据中研普华产业研究院预计，至2025年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1537亿元和4858亿元。

国海证券表示，计算机视觉是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术，目前计算机视觉已实现技术单点突破，跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化。

在新一轮AI热潮之下，人工智能技术将加速与更多技术和产业的融合，下游蓬勃的需求将被唤醒。作为以AI计算机视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，亿智电子专注于边缘侧/端侧通用算力AI SoC芯片的研发。

面向智能化的时代，亿智电子为客户提供覆盖多个场景的完整系统级解决方案，实现AI赋能于智慧安防、智能车载、智能硬件三大应用领域。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》显示：

视觉人工智能行业发展现状及趋势分析

AI即人工智能，视觉AI属于人工智能一个子领域，一般时候称为“计算机视觉”，主要方向为模式识别、图像处理。人工智能给产业带来的变革主要体现在商业模式、生产模式、组织模式等多个方面。

工智能应用将导致一些传统职业的消失和新兴职业的出现。例如，司机这一职业可能会被自动驾驶汽车所取代。同时，虚拟顾问、数据分析师等新兴职业将会产生。

人工智能技术的发展更将深刻改变人们的生活和社会结构。例如，智能家居和智慧城市的建设可以提高人们的生活质量和安全水平，但也可能带来房地产泡沫和隐私泄露等问题。

在商业模式方面，人工智能可以优化企业的决策流程和供应链管理，实现更高效的客户服务和精准营销，提高企业的竞争力和盈利能力。例如，在零售领域，消费者行为分析技术可以帮助零售商预测消费者需求，从而调整库存和订货策略。

在生产模式方面，人工智能可以实现自动化和智能化生产，减少人力成本和生产时间，提高生产效率和质量。在组织模式方面，人工智能可以改变企业的组织形式和运营模式，实现灵活、高效的经营管理。

视觉人工智能行业发展现状

在机器视觉产品中，上游软硬件共占总成本的 80%，分别占比为 45%、35%， 组装集成和维护分别占总成本的15%、5%。

机器视觉全球市场规模从2010年的31.7 亿美元增长至 2020 年的 107 亿美元，年复合增长率为 14.47%。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的 36.4%;北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。

机器视觉行业产业链中，上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、 图像采集卡;软件包括图像处理软件和底层算法。中游为设备制造商与系统集成商;机 器视觉下游应用广泛，包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。

视觉人工智能行业发展趋势

毕马威中国数字化赋能咨询服务主管合伙人张庆杰表示，人工智能将深刻改变产业发展的格局和趋势，推动经济社会向智能化、信息化、绿色化方向转型升级。

视觉人工智能行业发展机遇

作为一个从去年11月起，一个不能称之为新发明的智能聊天机器人，其在短短两个月就收获了1亿的活跃用户，这对于AI行业来讲是一个了不得的事情。”

根据官方的说法，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

ChatGPT的表现足以使得大众在认知AI的道路上加速5-10年，且再次让人们产生了积极探索AI创造力的热情，这将使得AI应用领域不断丰富和发展，从而推动对AI的认知和需求的增长。

2023年，AI因ChatGPT而重生。虽然ChatGPT是基于云端的技术，但推动的是云边端的共同发展。

" 产业元宇宙 " 更加强调数字化与产业融合的过程，是对实体经济的赋能和创新的一种新型模式。

从中长期发展的角度，产业元宇宙将成为元宇宙形态发展的必然趋势，通过数字孪生、工业智能技术实现产业流程再造与产业能效持续提升，将催生新一代产业基础设施，带动实体经济的发展与社会效率的升级。

视觉人工智能行业报告对中国视觉人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。

还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了视觉人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，视觉人工智能行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》。