中国算力行业发展分析 个人用户终端的算力将成为新需求

随着大模型应用触达C端，个人用户终端的算力将成为新需求。微软AI助手Copilot计划9月26日起嵌入Office等核心应用程序。国内企业大模型应用商业化在即。百度近期宣布，将在10月17日召开的百度世界大会上公布大模型、AI原生应用。

随着AI大模型应用逐渐普及，算力需求加速释放，算力企业积极寻找与AI厂商联动的机会。腾讯云、阿里云等厂商推出了大模型算力集群，积极布局AI算力云服务市场。

发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》，一个国家的算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。

算力市场快速扩张，智能算力建设不断加快。中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书(2023年)》显示，经测算2022年我国算力总规模达到302EFlops，智能算力规模达到178.5EFlops，增速为72%;预计至2025年智能算力规模将超1800EFlops。

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除了为企业提供云算力服务，部分公司瞄准个人终端算力市场爆发机会。英特尔日前宣布，将在今年12月14日发布搭载英特尔酷睿Ultra处理器的AIPC(人工智能电脑)，并推出第五代至强处理器，AI性能将较第四代提高3倍。英特尔称，预计将在2024年向市场推出数千万台支持人工智能的PC产品。

据英特尔CEO帕特·基辛格介绍，英特尔的新芯片产品可支持生成式人工智能聊天机器人在笔记本电脑上运行。微软Copilot AI助手将能够在基于英特尔处理器的个人电脑上运行。另外，联想集团此前表示，公司将在今年秋季发布最新基于英特尔处理器的AI笔记本电脑。

中国算力行业发展分析

近年来，我国算力产业蓬勃发展，融合应用深度不断拓展。算力作为数字经济时代的关键生产力，有效赋能千行百业数字化转型，推动新兴产业发展。

算力如何助推经济增长一方面，算力本身产生了一些围绕数据产生、存储、调用等场景应用的新兴数字产业;另一方面，传统产业正在依靠算力实现自身转型升级，带动产业数字化进程快速发展。

《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二。

数字经济发展的关键要素是数据，而让数据发挥作用的关键则是算力，即对数据的处理能力。“算力正成为数字经济时代的重要驱动力”已成为共识。

据中研产业研究院《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》分析：

不久前，由国际数据公司(IDC)、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022—2023全球计算力指数评估报告》在北京发布。评估结果显示，2022年，中国整体服务器市场规模保持6.9%的正增长，占全球市场比重达25%，计算力水平位居全球第二。

近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施的综合能力显著提升。目前，我国算力正向智能敏捷、绿色低碳、安全可靠方向发展。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。

算力行业研究报告主要分析了算力行业的市场规模、算力市场供需求状况、算力市场竞争状况和算力主要企业经营情况，同时对算力行业的未来发展做出科学的预测。算力行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。

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