上海大模型发展11条：支持大模型人才落户 共建语料数据资源 人工智能行业全景调研

11月7日，《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》正式发布。《措施》提出，打造市级智能算力统筹调度平台，构建规模化先进算力调度和供给能力。对符合条件的智算中心，在能耗指标等方面予以绿色通道优先支持;加快上海临港、金山、松江等重点智算产业集聚区建设。

《措施》提出，鼓励上海浦东新区、徐汇区等建立大模型生态集聚区，聚焦大模型研发和产业化加大支持力度;鼓励自贸区临港新片区探索大模型相关国际交流合作。优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和上海市相关高层次人才计划，重点支持大模型相关紧缺技能人才落户。

人工智能行业分析

一、2023年新发AI岗位平均薪资超4.6万元

近日，脉脉高聘人才智库发布《2023泛人工智能人才洞察》(以下简称《洞察》)显示，2023年1-8月，新发AI岗位平均月薪超4.6万元，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。

2023年2月，ChatGPT爆火在脉脉引发职场人搜索和热议，AI相关词汇搜索指数达到459.31，同比增长超5.4倍，内容发布指数达到57.91，同比增长近9倍。

ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合，实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识，大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识，大算法则帮助模型优化参数，提取有用信息。

这三个维度的结合使得大模型具有强大的理解力，能够更好地理解和生成人类语言，处理更复杂的任务，如文本理解、图像识别等，从而极大地提升了AI的能力。

由于人工智能技术在各行业、各场景应用广泛，《洞察》根据人工智能岗位标签来做底层分析数据的筛选。其中“人工智能人才”的筛选标准为标签中带有AI、算法、数据、深度学习、自然语言处理等关键词的岗位或人才履历。

对“AIGC(人工智能生成内容)人才”的筛选标准为：带有AIGC、词性标注、情感分析、文法规则、语义分析等关键词的岗位或人才履历。

二、AI人才供不应求

由于AI人才供不应求，人才紧缺度随之增加。《洞察》数据显示，2022年，人工智能人才供需比为0.63。2023年1-8月，该比例降低至0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。

在紧缺度最高的10个岗位中，智能驾驶系统工程师凭借0.38的人才供需比位居首位。2023年，大模型的火爆让ChatGPT研究员岗位需求大幅增长，也跻身进入紧缺度TOP10岗位。

2023年1-8月，新发人工智能岗位量已经达到2022年全年水平。

从具体岗位来看，作为人工智能的核心，算法在很大程度上决定了智能化程度的高低，算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。在人工智能的热招岗位中，算法岗的需求依然旺盛。

其中，算法工程师新发岗位量遥遥领先，占比达到46.45%，自然语言处理新发岗位量占比达到11.04%，位列热招岗位第二， 算法研究员(5.36%)位居第5。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

随着人工智能技术在智能驾驶、机器人制造等领域的应用，图像识别/计算机视觉(6.68%)、智能驾驶系统工程师(5.27%)岗位也在热招。

受供需关系影响，近两年新发人工智能岗位平均薪资水平也显著提升。从平均薪资来看，2022年人工智能新发岗位平均薪资为43817元，2023年前8个月，这一数字上涨到46518元，提升6.16%。

2023年1-8月，新发岗位的月薪TOP3分别是ChatGPT研究员、算法研究员和人工智能工程师。其中，ChatGPT研究员以平均月薪66244元位列第一。

在新发岗位的平均月薪TOP10中，所有岗位的平均月薪都超过了5万元。这些岗位如深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，都是技术门槛较高的工种。

据中研产业研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：

2023年，ChatGPT的走红引发AI创业狂潮，自3月开始，AIGC新发岗位量出现大幅增长，尤其是在大模型创业潮的推动下，大厂、独角兽公司纷纷进场，争抢人才，使得4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍。到了下半年，新发AIGC岗位量趋于平稳。

2023年1-8月，AIGC新发岗位平均薪资呈现出上涨趋势。到了2023年3月，AIGC新发岗位的平均月薪已经超过5万，达到了52472元，这比1月的47015元上涨了11.6%。从6月开始，AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万左右。

目前，人工智能的应用已经深入到各个行业中，互联网公司、金融机构、医疗行业等都在积极探索如何利用人工智能技术来提供更好的服务。

例如，谷歌的人工智能算法AlphaGo在围棋比赛中战胜了李世石，引发了全球的热议;人工智能技术还被应用于医疗影像诊断、自动驾驶、智能音箱等领域。

人工智能的发展是一个持续不断的过程，未来五年内，人工智能将会应用于更多的领域。人工智能的融合将成为未来的一个发展趋势。例如，人工智能和云计算、大数据等技术的融合将会带来更强大的计算能力和数据处理能力;人工智能和物联网、机器人等技术的融合将会带来更广泛的应用场景。

人工智能行业报告对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。