2024年中国数据库一体机行业市场竞争格局及发展趋势

数据库一体机服务器特指将数据库软件与标准硬件相结合的产物，其一般集数据处理、数据传输、数据存储3方面于一体。

通过采用并行处理架构显著增加数据处理能力、可线性或准线性扩展的数据存储能力以及数据处理与数据存储之间的数据带宽，实现数据处理性能提升的高集成系统。数据库一体机可按照用途、数据模型、部署模型、厂商等进行分类。

发展背景

国产数据库主要有四条技术路线，具备极限生存能力是核心竞争力。国产数据库技术路线主要包括：直接外采国外代码、仿照oracle、开源代码的商业化和技术重构形成独立分支。其中直接外采国外代码自主性较低，发展空间受限。仿Oracle路线，创新性面临挑战。开源代码的商业化主要是基于开源数据库PostgreSQL和MySQL，根社区位于海外，随着中美科技脱钩加快，开源产品安全性也将受到威胁。能够实现高代码自主率，具备海外制裁下的极限生存能力是最核心的竞争要素。

数据库一体机产业链

数据库一体机行业产业链较为清晰，上游为原材料及零部件，主要由计算机硬件、计算机软件、塑料、芯片等;产业链中游为数据库一体机;产业链下游为金融、电信、公安、工商、交通等。

数据量的增加会对传统数据库系统的性能产生挑战。数据库一体机通常集成了专门优化的硬件资源和数据库软件，可以提供更高的性能和处理能力，支持快速的数据存储和检索操作。根据数据显示，全球数据总量呈现上涨态势，2022年全球数据总量约为80ZB，面对数据总量的日益增多，对数据库一体机行业需求逐步增加。

数据库一体机行业发展现状

随着数字化转型和数据驱动业务的普及，企业对于高性能的数据处理和存储解决方案的需求增加，推动了数据库一体机市场的发展。数据库一体机的一体化设计使得部署和管理变得更加简便，减少了复杂的集成工作，吸引了更多企业选择这种解决方案。随着业务决策需要更实时的数据分析，数据库一体机的高性能和实时处理能力成为企业的优选。数据泄露和合规性问题促使企业寻求更安全的数据管理解决方案，数据库一体机通常提供强化的安全性能。根据数据显示，中国数据库一体机行业市场规模呈现快速上涨态势，2022年中国数据库一体机市场规模约为68.8亿元。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据库一体机行业深度调研及投资机会分析报告》分析

数据库一体机行业市场竞争格局及重点企业情况

国内数据库一体机企业较少，市场多被国外企业所占据，近年来国产企业发展较快，对市场形成有效冲击;数据库一体机行业呈现出，行业竞争逐渐加剧，替代品威胁较小，潜在进入者威胁一般，供应商议价能力一般，客户议价能力较强的行业特征。

浪潮集团。浪潮in Data数据库一体机支持智能过滤、存储索引、智能缓存等先进技术，利用高性能的NV Me PCIe闪存驱动器作为缓存，结合使用了横向扩展存储、InfiniBand网络、数据库分流和NV Me PCIe闪存，为数据库海量数据业务系统提供了无与伦比的处理能力。通过闪存优化技术，系统可拥有百万级IOPS与微秒级延迟，全面地提升了数据库在HTAP混合环境下的处理能力，极大缩短数据库响应的延迟，解决数据库I0瓶颈。

华为技术。为SAP HANA一体机是基于内存运算的数据库一体机，非常适合实时业务开发与部署的革命性平台，它创造性地将数据分析与业务交互合二为一，直接在内存中进行，突破了传统关系型数据库在实时业务中的性能瓶颈限制。搭载业界领先的SAPHANA内存数据库软件，为企业ERP、数据仓库等关键应用加速，助力企业迅速分析和获取关键数据，抢占业务决策先机。

云创大数据。PETADATA数据立方大数据一体机是南京云创大数据科技股份有限公司自主研发的大数据处理平台，采用英特尔PURLEYCPU平台及英特尔服务器组件，具有性价比高、处理性能优越、可靠性高等特性，提供千亿纪录级别的海量数据实时入库、实时检索等功能。

曙光信息。产品采用先进的分布式微服务架构、具有完善的功能可以满足用户对高效、可靠、易操作的要求，并具有平台云进化能力。在运维层面，Stackcube-k结合微服务技术，并内置自愈引擎，通过实现软件层面的全面自愈，系统会深度检测硬件状态和关键服务(数据库、消息队列、计算、存储、网络等)，并进行自动化分析，使得系统的负载异常等常见故障隐患能够自我修复，在硬件故障修复后还能自动恢复故障前的配置策略。

中国数据库一体机行业发展趋势

国产替代化趋势

借助政策红利，国产厂商经过多年的技术研发和经验积累，市场份额在逐年提升。在国产阵营中，一批以“达梦、人大金仓、南大通用、神舟通用”为代表的，2000年左右成立的传统国产数据库厂商近年来开始发力，他们从购买源码、借助开源走向自主研发，实力不断增强。此外，一些科创企业也开始发力数据库市场，例如软江图灵自研的数据库在党政军市场有着较好的表现，同时也开始向能源电力、运营商、交通等其他行业快速拓展。国产阵营日益强大。

多模数据库实现一库多用

后关系型数据库阶段，数据结构越来越灵活多样，如表格类型的关系数据、半结构化的用户画像数据以及非结构化的图片和视频数据等。多模态数据建模将由目前以关系为中心逐步转为以对象为中心，更多关注非结构化数据的语义建模，强调数据与操作的可封装性、多重分类和动态分类，尤其是多模态数据之间复杂的语义关联，未来不是模式限定数据变化，而是数据驱动模式演化。

与云基础设施深度结合

近十年云计算技术的不断发展催生出将数据库部署在云上的需求，通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生。未来，数据库将深度结合云原生与分布式技术特点，实现计算、内存和存储三者解耦、分层池化;实现查询级、事务级、算子级等更细粒度的弹性按需计算。帮助用户实现最大限度资源池化、弹性变配、超高并发等能力，更加便捷、低成本实现云上数字化转型与升级。

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