具备5大特征的AI PC将在中国市场率先面世 人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告

4月1日，联想集团在北京隆重举行了2024/2025财年誓师大会。在这场大会中，联想集团董事长兼CEO杨元庆带来了令人振奋的消息。他宣布，将在4月18日的上海Tech World联想创新科技大会上，率先在中国市场发布具备五大核心特征的真正意义的AI PC。

杨元庆强调，AI PC的这五大特性，每一个都凝聚了联想的自研技术突破，每一个都具备定义行业技术标杆的潜力。这些特性包括内嵌个人Agent实现多模态自然语言交互，内嵌由本地大模型和个性化本地知识库构成的个人大模型，全面标配CPU+GPU+NPU的本地混合AI算力，开放连接丰富的AI应用生态，以及提供设备级的本地化个人数据和隐私保护方案。

联想集团一直以来都致力于科技创新和人工智能的发展，此次发布的AI PC无疑是联想在人工智能领域深耕所带来的又一重大突破。它不仅将推动AI技术的普及，也将为用户带来更高效智能的办公和娱乐体验。

此外，杨元庆还表示，混合式人工智能将是未来的趋势，联想作为混合式AI落地的最佳推手，将继续自主创新，加速转型，增加就业，扩大出口，贡献企业社会价值，完成引领人工智能变革的新使命。

可以说，联想集团的这次新品发布，不仅展示了其在人工智能领域的领先地位，也体现了其对于未来科技发展趋势的深刻洞察和坚定布局。我们期待在即将到来的Tech World联想创新科技大会上，看到更多联想的创新成果和精彩表现。

据中研产业研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：

联想在AI PC方面有哪些自研技术突破

联想在AI PC方面的自研技术突破主要体现在以下几个方面：

首先，联想成功研发了内嵌个人Agent，实现多模态自然语言交互的技术。这一技术的突破，使得用户可以通过自然语言与AI PC进行交互，极大地提高了使用的便捷性和智能性。

其次，联想在AI PC中内嵌了由本地大模型和个性化本地知识库构成的个人大模型。这一模型可以根据用户的个人数据和习惯进行深度学习和推理，为用户提供更加个性化、精准的服务。

此外，联想在AI PC上全面标配了CPU+GPU+NPU的本地混合AI算力。这种混合AI算力的配置，使得AI PC在处理复杂任务时能够拥有更强大的计算能力和更高的效率。

同时，联想还开放连接了丰富的AI应用生态，为用户提供了更多的选择和可能性。无论是办公、娱乐还是学习，用户都可以在联想的AI PC上找到适合自己的应用和服务。

最后，联想还提供了设备级的本地化个人数据和隐私保护方案。这一方案可以有效地保护用户的个人数据和隐私，让用户在使用AI PC时更加安心。

综上所述，联想在AI PC方面的自研技术突破不仅体现在硬件性能的提升上，更在于其对于人工智能技术的深度应用和创新。这些突破使得联想的AI PC在行业中具有极高的竞争力和广阔的应用前景。

数据显示，今年第三季度国内笔记本电脑市场同比下降 12%，环比增长 18%。虽然整体市场较去年同期有所收缩，但华为智慧 PC 表现出众，华为智慧 PC 在轻薄本细分市场中的份额达 24.3%。

也就是说平均每卖出 4 台轻薄本就有一台是华为的智慧 PC，不夸张地说华为智慧 PC 已经成为轻薄本市场第一!越来越多的用户选择华为智慧 PC，这不仅是趋势也是用户对华为智慧 PC 的认可。

对于未来仍充满未知的笔电厂商来说，只有寻求到能刺激到用户换新的新增长点，才能让它们彻底摆脱下滑的困境，就目前来看，AI成为了不少厂商的新选择。

AI与笔记本的组合确实存在一定的想象空间，AI在笔记本上的应用，需要更强大的处理、内存以及更大容量的存储设备，来满足AI在算力、算法方面的需求。

展望2024年，随着大厂逐渐去库存，通货膨胀趋缓以及Win11操作系统更迭，全球笔记本电脑市场有望增长3.6%，达到1.72亿台。

随着ChatGPT等AI大模型的普及与发展，端侧部署AI大模型的AI PC将会成为笔记本电脑的主要增长点。对于消费者来说，AI PC将会是一种全新的产品，它们与过去的所有PC都不一样，更智能、更强大。

同时，Windows 12预计也将在2024年发布，从目前曝光的信息来看，Windows 12也将围绕AI模型进行革新。2024年，中国PC市场在需求回暖和AI PC推动下，正朝着向好的趋势发展。

混合式人工智能加速大模型在行业落地

混合式人工智能(混合AI)是指将人工智能与其他技术或领域相结合，以实现更强大、更全面的功能和应用。这种混合的方式为大模型在行业落地提供了加速的动力。

大模型，尤其是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，已经被广泛应用于各种领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。这些模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，从而具备更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。

混合式人工智能通过将AI与大模型、云计算、物联网等其他技术结合，可以进一步提高模型的效率和性能。这种结合不仅为大模型提供了更强大的计算能力和数据处理能力，还使得模型能够更好地适应不同行业和场景的需求。

在金融领域，混合式人工智能和大模型的应用已经取得了显著的成果。例如，通过搭建大规模的数据模型，银行可以更准确地识别贷款风险，及时采取相应措施，从而降低信用风险和市场风险。在医疗健康领域，大模型可以从医学影像数据中识别出病灶和异常，为医生提供辅助诊断的依据，提高诊断准确性和效率。

此外，随着技术的不断进步和迭代发展，AI落地效率将进一步提升。基于大模型的API服务，将为下游广泛的行业应用和创新生态提供数智化能力。这将进一步推动人工智能技术在细分行业的更加广泛地应用，并在更丰富的场景中落地。

综上所述，混合式人工智能通过结合大模型和其他技术，为行业落地提供了加速的动力。未来，随着技术的进一步发展和完善，我们可以期待看到更多混合式人工智能和大模型在各行业的应用和创新。

报告对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析，并对人工智能行业进行了趋向研判。

想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。