医疗人工智能行业深度分析2024

近期，美国和日本的业界频频发声，认为虽然人工智能(AI)应用浪潮已经显现，但在不同行业和区域的应用可能出现速度不一和分化的态势。值得注意的是，许多公司还在观望。美国人口普查局3月份发布的数据显示，估计只有5.4%的企业使用某种类型的AI来生产产品或提供服务。

在AI技术创新浪潮下，国内人工智能产业研发投入持续加码，多模态大模型等技术迭代更新不断加速。

工信部数据显示，2023年1-10月，国内人工智能产业发展势头向好，核心产业规模达到5,000亿元。从企业数量上看，截至2024年1月，国内人工智能相关企业为157.18万家。2021年-2023年，国内人工智能企业数量分别增加36.36万家、42.71万家、52.92万家，同比增长87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型为代表的生成式AI正加速与各行各业深度融合，关联产业规模已突破10万亿，催生出规模可观的数字经济新业态、新场景和新模式。

医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面

医疗人工智能行业深度分析

医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。

新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。

1、支付宝推出生成式数字人等AI医疗服务

支付宝推出“AI就医助理”解决方案，应用大模型、数字人等技术，为患者提供就医前、中、后“陪伴式就诊服务”。此前，浙江省已率先使用该方案在92家医院落地了数字健康人“安诊儿”，半年时间服务超百万人次用户。借助此次解决方案新升级的生成式技术，“安诊儿”也正式走向“生成式数字人时代”。

据中研产业研究院《2024-2029年中国医疗人工智能行业发展潜力建议及深度调查预测报告》分析：

通过“AI就医助理”，就诊前，用户通过描述自己的症状，就可以匹配症状对应的科室;到达医院后，这位“助理”会为患者进行就医规划，提供带路、查报告、医保支付等服务;就诊后，除了电子病历、处方和报告查询，它还会为患者建立一份院内外通用的健康档案，让患者通过互联网医院等功能进行长期健康管理。

据了解，“AI就医助理”解决方案融合了数字人、大模型、就医全流程等多种技术能力，可在市场上97%的智能机型上顺畅运行，兼具易用性和便携性。

2、人工智能赋能行业创新发展

在讯飞医疗与四川大学华西医院的合作中，AI贯穿诊前、中、后等各个诊疗阶段。在就诊前阶段，智能导诊导医工具支持超过13000种症状和5000多种疾病，能够为患者精准匹配符合症状、疾病的就诊科室;在就诊期间，通过讯录的语音转文字技术高效地辅助医生撰写电子病历;在就诊后阶段，由于华西患者人数众多，传统的随访服务方式需要花费医护人员大量的时间和精力，智能语音随访工具以AI电话机器人赋能随访服务，可用于40多种医疗场景，包括康复效果随访、患者满意度调查、危急情况预警、用药提醒、门诊停替诊通知及健康知识宣教等。

截至2023年9月30日，讯飞医疗的智能导诊导医工具已为四川大学华西医院超过450万名患者提供服务，讯录成为四川大学华西医院医生的日常使用工具，AI随访在超过17个医疗科室已实现常态化应用，累计服务超过60万名患者。

报告对中国医疗人工智能行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国医疗人工智能行业将面临的机遇与挑战。

想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国医疗人工智能行业发展潜力建议及深度调查预测报告》。