人工智能普及速度存行业差异?人工智能行业应用领域调研

人工智能普及速度存行业差异?

近期，美国和日本的业界频频发声，认为虽然人工智能(AI)应用浪潮已经显现，但在不同行业和区域的应用可能出现速度不一和分化的态势。

人工智能行业应用领域调研

据摩根大通首席执行官戴蒙介绍，摩根大通已找出AI在营销、反欺诈、风险防控等领域的400多种用途，并聘用数千名AI专家和数据科学家，开始寻求部署生成式AI。他认为，随着时间推移，AI有潜力扩增至几乎所有工作，并影响公司的劳动力组成。

据《华尔街日报》报道，近期，微软的Copilot、谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT都试图将生成式AI引入到商业领域。支持者希望这项技术能带来变革。例如，瑞典金融科技公司Klarna今年2月表示，ChatGPT工具现在可以完成700名客服人员的工作。

在AI技术创新浪潮下，国内人工智能产业研发投入持续加码，多模态大模型等技术迭代更新不断加速。

工信部数据显示，2023年1-10月，国内人工智能产业发展势头向好，核心产业规模达到5,000亿元。从企业数量上看，截至2024年1月，国内人工智能相关企业为157.18万家。2021年-2023年，国内人工智能企业数量分别增加36.36万家、42.71万家、52.92万家，同比增长87.11%、17.47%、23.91%。

据中研产业研究院《2024-2029年中国人工智能行业市场深度调研及投资策略预测报告》分析：

其中，以大模型为代表的生成式AI正加速与各行各业深度融合，关联产业规模已突破10万亿，催生出规模可观的数字经济新业态、新场景和新模式。

AI 编程工具正在打破编程语言的边界，让 Java 程序员也能轻松完成 Python、C 等不同编程语言的代码编写。

据报道，阿里云正在内部全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。

阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务的开发工作。”

我们的报告《2024-2029年中国人工智能行业市场深度调研及投资策略预测报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

支付宝推出“AI就医助理”解决方案，应用大模型、数字人等技术，为患者提供就医前、中、后“陪伴式就诊服务”。据了解，“AI就医助理”解决方案融合了数字人、大模型、就医全流程等多种技术能力，可在市场上97%的智能机型上顺畅运行，兼具易用性和便携性。

许多公司还在观望

值得注意的是，许多公司还在观望。美国人口普查局3月份发布的数据显示，估计只有5.4%的企业使用某种类型的AI来生产产品或提供服务。

报告对我国人工智能的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析，着重对人工智能业务的发展进行详尽深入的分析，并根据人工智能行业的政策经济发展环境对人工智能行业潜在的风险和防范建议进行分析。

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