智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告 工信部：加大高性能智算供给

工信部副部长单忠德在发布会上提到的关于我国5G基站建设、工业互联网和算力发展的内容，充分展示了我国在信息通信和数字化领域取得的显著成就，以及未来的发展规划。

首先，关于5G基站建设，我国已经取得了令人瞩目的成绩。目前，我国已经建设了338万个5G基站，实现了“村村通宽带、县县通5G、市市通千兆”的目标。这一成就不仅提升了我国的信息通信水平，也为经济社会的数字化转型提供了强有力的支撑。

其次，工业互联网的发展也取得了积极进展。“5G+工业互联网”应用已经覆盖了41个工业大类，这标志着我国工业互联网的发展已经迈入了新的阶段。通过5G与工业互联网的深度融合，可以有效提升工业生产的智能化水平，提高生产效率和质量。

在未来，我国将进一步加大工业互联网、5G、千兆光网等规模化部署，鼓励工业企业进行内网外网改造。这将有助于推动我国工业领域的数字化转型，提升工业制造的智能化和自动化水平。

此外，构建工业基础算力资源和应用能力融合体系也是未来的重要任务。通过加快部署工业边缘数据中心，推动“云边端”算力协同发展，可以进一步提升我国工业领域的算力水平，满足日益增长的数据处理和分析需求。

最后，鼓励大型企业集团、工业园区建立各具特色的工业互联网平台也是未来的重要方向。这将有助于推动工业互联网平台的创新发展，提升我国在全球工业互联网领域的竞争力。

综上所述，我国在5G基站建设、工业互联网和算力发展方面已经取得了显著成就，并将继续加大投入和力度，推动相关领域的持续创新和发展。这将为我国经济社会的数字化转型提供强有力的支撑，推动我国向数字化、智能化、绿色化的方向迈进。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

《全球计算力指数评估报告》显示，中国以总分70分位列全球第二。布局算力赛道的企业主要包括澜起科技、天孚通信、中兴通讯等。截至2022年底，中国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。截至2023年6月，湖南省全省总算力提升到4000PF ，算力支撑从单项筑基升级为全面赋能。

中国工信部介绍，截至2023年，中国算力总规模达到197EFLOPS，位居全球第二。中国围绕加快算力基础设施建设应用，出台了一系列政策举措，推动算力产业快速发展。全国数据中心机架总规模超过760万，算力总规模持续扩大。中国算力产业初具规模，计算类产品产量全球第一，高算力芯片迭代升级，算力应用广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域。中国工信部将加快建设全国一体化算力网络国家枢纽，推进算力高效协同联动，加强研发投入，支持各领域产业合作，培育推广一批应用场景。

2023年10月20日，2023世界VR产业大会算力新生态主题论坛在南昌红谷滩举行。会上发布了《江西省算力白皮书(2022年)》，白皮书显示江西算力规模约为3600PFlops，全国占比约为2.57%，算力规模全国排名第12位。全省基础算力规模占比约为78%，智能算力规模占比约为21%，超算算力占比约1%。2022年江西省数字经济核心产业实现增加值 2678.7亿元，同比增长16.8%，占GDP比重达 8.4%。

如何构建工业基础算力资源和应用能力融合体系

构建工业基础算力资源和应用能力融合体系是一个复杂而系统的过程，涉及多个方面和关键环节。以下是一些建议，以供参考：

需求分析：首先，需要对工业领域对算力的需求进行深入分析，包括应用场景、数据处理量、实时性要求等。这有助于明确算力资源的规模、类型和配置要求，为后续的资源建设和优化提供依据。

资源建设：基于需求分析结果，进行算力资源的规划和建设。这包括建设高性能计算中心、云计算平台、边缘计算节点等，形成覆盖全网的算力资源池。同时，还需关注算力资源的可扩展性和灵活性，以适应未来需求的增长和变化。

技术融合：促进算力资源与工业应用技术的融合是关键。通过引入人工智能、大数据、物联网等先进技术，提升工业应用的智能化水平。同时，加强算力资源与工业软件、控制系统的集成，实现数据的高效流通和协同处理。

标准制定：建立统一的算力资源和应用能力融合标准体系，包括接口标准、数据格式标准、安全标准等。这有助于实现不同系统之间的互联互通，提升算力资源的共享和利用效率。

平台搭建：搭建工业基础算力资源和应用能力融合平台，为工业企业提供一站式服务。平台应具备算力资源调度、应用部署、数据管理等功能，降低企业使用算力的门槛和成本。

创新驱动：鼓励和支持企业、科研机构等开展算力资源和应用能力融合的创新研究，推动技术创新和模式创新。通过设立专项基金、举办创新大赛等方式，激发创新活力，推动融合体系不断完善和发展。

人才培养：加强算力资源和应用能力融合领域的人才培养，培养一批具备跨学科知识和创新能力的人才队伍。通过校企合作、产教融合等方式，提升人才培养的质量和效果。

综上所述，构建工业基础算力资源和应用能力融合体系需要从需求分析、资源建设、技术融合、标准制定、平台搭建、创新驱动和人才培养等多个方面入手，形成协同发展的良好生态。这将有助于提升工业领域的智能化水平，推动数字经济高质量发展。

智能算力行业未来发展趋势预测

随着数字技术由消费领域向生产领域、由虚拟经向实体经济延伸，以云为基础、网为核心的算力网络数字信息基础设施，正成为工业互联网、人工智能、大数据、区块链、物联网、元宇宙等新技术新应用的承载基础。根据数据显示，中国国数据总产量逐年上涨，2021年中国数据总产量为6.6ZB，截止至2022年上半年，中国数据总产量为4.13ZB。

根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》，一个国家的算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。

《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟，社会中大量智能化场景将得到实现。

根据罗兰贝格报告，人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地，物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地，区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地，AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。

这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力，在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度，在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展，共同推动社会向智能社会发展。

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