智能制造产业发展现状及投融资市场分析2024

随着物联网、人工智能、机器学习等技术的不断进步，智能制造的应用领域和范围也在扩大，推动了智能制造行业的快速发展。

智能制造是指工厂将生产设备、无线信号连接和传感器集成到一个生态系统平台中，这个生态系统可以监督整个生产线流程并自主执行决策。这个系统是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是装备制造技术、信息技术以及智能技术的集成与深度融合。

智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造产业发展现状及投融资市场分析

随着全球自动化和人工智能等技术的发展，全球企业纷纷加大力度布局自动化和智能制造领域。根据艾媒咨询对智能制造相关领域支出的统计，近年来，机器人流程自动化、智能流程自动化和人工智能业务操作这三个方面都保持了持续增长，其中机器人流程自动化增长的最快，它的年均增速达到了30%以上，这代表了“机器换人”已成为工业生产的一大趋势。

数据显示，随着数智技术发展和产业政策红利的双重推动，中国智能制造进入快速发展阶段，投融资市场稳步增长。2020年，我国智能制造行业投融资金额253亿美元，较上年增加151亿美元，同比增长148%;智能制造行业融资件数317个，较上年减少138个。通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，我国制造业数字化网络化智能化水平显著提升。2020年，中国智能制造业产值规模达到25000亿元，比上年增加3918亿元，同比增长18.58%。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能制造产业现状及未来发展趋势分析报告》显示：

截止2023年，据不完全统计，目前中国已建成2500多个高水平数字化车间和智能工厂，2022年中国智能制造产业装机规模超过12.2万亿元，工业软件产品收入突破2400亿元。近十年来，工业互联网产业规模已超1.2万亿元，据测算，2022年工业互联网核心产业增加值已达约9389亿元，从现在到2025年复合增长率将保持在每年20%左右，呈现快速增长态势。

智能制造行业在发展过程中也面临一些挑战。例如，人才短缺是制约行业发展的一个重要因素。智能制造涉及多个领域的知识和技术，需要具备跨学科背景和创新能力的人才。然而，目前市场上的人才供给还不能完全满足行业的需求。政策支持力度加大。各国政府纷纷出台相关政策，为智能制造行业的发展提供了有力支持。这些政策包括财政补贴、税收优惠、研发支持等，为智能制造企业提供了良好的发展环境。

智能制造产业未来发展方向及趋势预测

全球制造业呈现智能化、高端化、绿色化、自动化、服务化、品牌化等六个重要趋势。数字技术、网络技术和智能技术正日益融入产品研发、设计、制造的全过程。主要发达国家和跨国企业均把智能制造作为新一轮发展的主攻方向，一些跨国企业也纷纷加大对智能化改造、先进机器人研发的投入力度，传统制造加速向以人工智能、机器人和数字制造为核心的智能制造转变。

我国正在推动制造业技术向中高端层面发展，明确了高端制造领域的主攻方向，突出以工业化与信息化深度融合为抓手，推动中国制造从大国向强国转变、从中低端向中高端跃升。

智能制造属于资金密集型行业，而广大中小企业普遍面临着融资难问题，资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素，来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入，将为智能制造产业提供强大的动力和资源，解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。随着“中国制造2025”的出台，我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路。

在行业形势及国家政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，产值规模已经达到15000亿元。当前，世界经济进入下行趋势，各国对于制造业发展愈发重视，纷纷加快推动技术创新，促进制造业转型升级，智能制造战略由此不断升温。目前，因此，智能化、绿色化已成为制造业发展的主流方向，智能制造也将成为世界各国竞争的焦点。

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