人工智能在智能物流上的应用如何? 智能物流行业未来市场前景研究

物流一头连着生产，一头连着消费，是现代化产业体系的重要组成部分，是促进国内大循环的重要抓手。2023年全国社会物流总额为352.4万亿元，同比增长5.2%，增速比2022年提高1.8个百分点。

智能物流是5G、大数据、云计算、人工智能等信息技术与现代物流业深度融合的新兴领域。新技术与新应用的涌现，加速了智能物流设备与软件的升级，也丰富了智能物流的应用场景，降低了应用成本，进一步打开了智能物流的市场空间。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能物流产业现状及未来发展趋势分析报告》显示：

智能物流行业的发展可以划分为上游、中游和下游。上游主要包括物流设备制造商，提供自动化立体仓库、自动化搬运与输送设备、自动化分拣设备、AGV/AMR(自动导引运输车/自主移动机器人)、堆垛机等产品;中游则主要为物流软件供应商，提供WMS(仓储管理系统)、WCS(仓储控制系统)、TMS(运输管理系统)、LES(物流执行系统)等数字化解决方案;下游则包括物流自动化系统集成商和物流信息平台服务商。

人工智能在智能物流上的应用如何?

以ChatGPT为代表的人工智能应用的出现，标志着人工智能领域的重大突破。人工智能在智能物流上的应用，可分为二大类：一是以AI技术赋能的智能设备，如AGV、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等;一类是通过智能技术或算法驱动软件系统来提高人工效率，如仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统、车队管理系统等。

随着AIGC(生成式 AI)技术的成熟，可以预见将快速部署应用于智能物流领域，将有可能对智能物流产生颠覆式创新变革，极大推动行业的发展。

智能物流行业未来市场前景研究

近年来，动力电池、储能电池、冷链物流等新兴下游行业的快速发展以及钢铁、石化等传统行业的加速转型升级都为智能物流行业的发展提供了强大推力。2020年中国智能物流行业市场规模已整体接近6000亿元。

我国智能物流市场竞争格局呈现出多元化的特点，涉及多个领域和行业的企业参与其中，形成了以快递企业、电商平台、物流设备制造商、物流软件开发商等为主体的竞争格局。目前我国智能物流行业参与者数量多，行业发展空间大，现有竞争者竞争激烈，主要有科大智能、华贸物流、上海雅仕等企业。在巨大的内需背景下，科技产业如新能源、电子计算等集成电路产业在世界上形成了极强的竞争力，智能物流作为与尖端技术相结合的行业，有望从这个巨大的内需孵化器中获益，并得到更好的发展。

目前，我国整体物流自动化平均水平在20%左右，相较于发达国家的80%水平，还有巨大的可开发潜力。与发达国家相比，我国企业的物流智能化水平还相对较低，处于转型的初期。但随着劳动力和土地成本的上升，以及精细化、信息化、高端化的管理需求，不断推动物流智能化加速渗透。经济新常态、产业升级及社会环境变化的背景下，智能物流未来市场规模具有持续增长空间。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

中研普华通过对智能物流行业长期跟踪监测，分析智能物流行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的智能物流行业研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解智能物流行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能物流产业现状及未来发展趋势分析报告》。