2024年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询 上海大力推动算力建设 六大重点示范场景

临港新片区智算大会发布新政策，聚焦六大重点示范场景，推动算力产业发展

在5月7日召开的2024年临港新片区智算大会上，一系列重要政策和战略被正式揭晓，标志着临港新片区在算力产业领域的积极布局和深入发展。其中，《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区进一步集聚发展新型算力赋能新质生产力若干政策》的发布，为算力产业链上下游企业提供了更广阔的发展空间和政策支持。

此次发布的政策包含五个方面总计11项措施，支持范围覆盖从算力资源生成到应用的全环节，旨在鼓励和引导企业在临港新片区更好地布局、建设和使用算力。政策的发布不仅为临港新片区打造成为具有重要战略地位和全球影响力的算力高地提供了有力支撑，也为我国算力产业的进一步发展注入了新的活力。

会上还发布了“智算+大模型”、“智算+自动驾驶”、“智算+新型工业化”、“智算+算力调度”、“智算+绿色低碳”、“智算+自研芯片”六大重点示范场景，这些场景的发布旨在推动算力与各行业的深度融合，促进产业升级和转型。同时，一批大模型训练集群的正式启动，将进一步夯实算力基础，助力算力与大模型产业应用的深化联动。

临港新片区党工委委员、管委会专职副主任唐浩表示，到2025年，新片区将形成以智能算力为主、基础算力和超级算力协同的多元算力体系。为实现这一目标，临港将大力提升算力规模与效能，力争总算力超过5EFLOPS，智算占比达到80%，PUE控制在1.25以内，算力产业总体规模提升至100亿元。

自2023年以来，我国多地已发布算力券、算力奖补政策，以补贴算力建设的方式助力产业发展。上海、成都、北京、贵州等10余个省市纷纷加入这一行列，通过发放“算力券”等方式，激发企业的创新活力，推动算力产业的快速发展。

海外方面，谷歌、微软、亚马逊、Meta四大云巨头在2024年一季度的资本开支合计达到443亿美元，同比增长30%，显示出海外云厂商对于AI基础设施的大力投入。这些投入的核心驱动在于AI当前对于业务的拉动以及未来AI应用乐观的发展预期。海外算力市场的快速增长，也将为我国算力产业带来新的机遇和挑战。

德邦证券表示，当前AI算力正在享有政策向上的红利，同时海内外需求印证行业景气度，海外算力将与国产算力共振。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，我国算力产业将迎来更加广阔的发展前景。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

计算能力的进步将推动哪些行业变革

计算能力的进步将推动多个行业发生深刻的变革。以下是几个受到计算能力进步影响的主要行业：

人工智能与机器学习：随着计算能力的提升，人工智能和机器学习模型可以处理更大规模的数据集，进行更复杂的计算和推理。这将推动AI技术在各领域的广泛应用，包括自动驾驶、医疗诊断、金融风控、智能制造等。

大数据分析与处理：计算能力的增强使得实时处理和分析大规模数据成为可能。这将推动大数据在市场营销、客户关系管理、智慧城市、物联网等领域的应用，助力企业实现精准决策和智能化运营。

云计算与边缘计算：随着计算能力的进步，云计算和边缘计算技术得以快速发展。云计算提供了弹性可扩展的计算资源，支持企业快速部署和创新;边缘计算则将计算能力推向数据产生的源头，降低了数据传输延迟，提升了实时响应能力。

生物科技与基因测序：生物科技和基因测序领域对计算能力有着极高的要求。随着计算能力的提升，研究人员可以更快地进行基因数据分析、药物研发和新疗法探索，推动生物科技和医疗健康行业的创新发展。

高性能计算与科学研究：计算能力的进步对科学研究领域具有重大意义。高性能计算使得科学家能够模拟复杂的物理现象、研究宇宙起源、探索新材料等，推动科学研究取得突破性进展。

游戏与娱乐产业：计算能力的提升为游戏和娱乐产业带来了更多可能性。更加逼真的游戏画面、更复杂的游戏逻辑以及更丰富的互动体验得以实现，提升了用户的娱乐体验。

自动驾驶与智能交通：计算能力的进步使得自动驾驶技术得以快速发展。通过处理和分析大量传感器数据，自动驾驶系统能够准确感知环境、规划路径并实现安全驾驶，推动智能交通系统的建设。

总之，计算能力的进步将推动多个行业实现技术创新和业务模式变革，为经济社会发展注入新的动力。

智能算力行业发展现状

智能算力行业是随着人工智能技术的快速发展而兴起的，并在数字经济时代扮演着重要角色。以下是智能算力行业的发展现状：

市场规模持续增长：随着人工智能技术的广泛应用，对智能算力的需求不断增长。据统计，2023年我国人工智能算力市场规模已达到664亿元，同比增长82.5%，显示出强劲的增长势头。预计在未来几年，智能算力市场规模将继续保持高速增长。

技术创新推动发展：在硬件方面，GPU、FPGA、ASIC等专用芯片的发展使得智能算力在性能上实现了大幅提升，并且逐渐形成了多样化的产品形态。同时，随着深度学习、机器学习等技术的广泛应用，推动了智能算力的需求不断攀升。这些技术进步为智能算力行业的发展提供了强大的技术支撑。

政策支持加强：各国政府纷纷出台政策支持智能算力行业的发展。例如，中国政府提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》，旨在提升算力规模、运载力、存储力以及应用赋能，并明确了智能算力作为关键基础设施的地位。这些政策将推动智能算力产业的快速发展。

市场竞争激烈：智能算力行业市场竞争激烈，参与者众多。为了抢占市场份额，企业需要不断提升自身的技术实力和服务水平，同时还需要注重品牌建设和营销策略的制定。此外，企业之间的合作与竞争也将成为行业发展的重要趋势。

应用场景不断拓展：智能算力在各个领域的应用场景不断拓展，包括自动驾驶、医疗诊断、智能制造等领域。这些应用场景的拓展将推动智能算力需求的增长，并促进智能算力技术的创新和应用。

总之，智能算力行业在技术创新、政策支持、市场需求等方面都呈现出积极的发展态势。未来，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能算力行业将迎来更加广阔的发展前景。

智能算力行业未来的发展趋势

智能算力行业未来的发展趋势将受到多种因素的影响，包括但不限于技术进步、市场需求、政策导向等。以下是对智能算力行业未来发展趋势的一些预测：

技术创新持续加速：随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的不断发展，智能算力行业将持续进行技术创新。更高效、更智能的芯片设计，以及更先进的算法和模型将不断涌现，推动智能算力性能的不断提升。

多样化应用场景：智能算力将在更多领域得到应用，包括自动驾驶、智能制造、医疗健康、金融科技等。这些领域对智能算力的需求将不断增长，并推动智能算力行业向更加专业化和定制化的方向发展。

边缘计算与云计算融合：随着物联网和5G等技术的普及，边缘计算将成为智能算力的重要发展方向。通过将智能算力与云计算、大数据等技术进行深度融合，可以实现更高效的数据处理和分析，提升智能算力在实时性、安全性等方面的性能。

安全可靠成为重要考量：随着网络安全和数据安全问题的日益突出，智能算力行业将更加注重安全技术的研发和应用。未来，智能算力将更加注重数据安全和隐私保护，确保数据和系统的安全可靠。

政策支持与引导：各国政府将继续出台政策支持智能算力行业的发展。这些政策将包括资金扶持、税收优惠、人才培养等方面，为智能算力行业的发展提供有力支持。

跨界合作与生态共建：智能算力行业将与其他行业进行更紧密的跨界合作，共同推动产业的创新和发展。同时，智能算力行业也将构建更加完善的生态系统，包括芯片设计、算法研发、应用开发等各个环节，实现产业链的协同发展和共赢。

总之，智能算力行业未来的发展趋势将呈现技术创新持续加速、多样化应用场景、边缘计算与云计算融合、安全可靠成为重要考量、政策支持与引导以及跨界合作与生态共建等特点。这些趋势将为智能算力行业的发展带来新的机遇和挑战，需要行业内外的各方共同努力推动行业的持续创新和发展。

想了解关于更多智能算力行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。