智能制药行业发展环境、市场现状及未来投资前景

智能制造是制药行业实现提质增效、转型升级、创新发展的新动能。随着制药行业关于提高药品质量，促进产业转型升级等各种政策相继推行，借助人工智能、自动化等先进手段，实现高水平高效率的智能化生产已经成为制药领域主流发展趋势。

智能制药是以信息、科技和管理手段及其应用为核心的革新式制药技术，致力于构建更加智能化和标准化的药物生产体系。它的发展在当下是全行业发展的必然趋势，将为全球药品行业带来变革及全新发展机遇。

智能制药行业发展环境

近年来，我国高度重视推动数字化赋能医疗行业。《“十四五”医药工业发展规划》提出，以新一代信息技术赋能医药研发。探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。

地方层面的具体行动方案陆续出炉，政策持续下沉发力。例如5月23日发布的《北京市加快医药健康协同创新行动计划(2024—2026年)》提出，加快以医疗大模型为代表的人工智能技术赋能产业发展。支持医疗大模型开发和落地应用，推进数字疗法、人工智能辅助治疗等产品的研发应用，推动人工智能技术赋能新药研发。

智能制药行业市场现状及未来投资前景

现代医学发展至今，世界上仍有数千种疾病面临“无药可医”甚至“无药可用”的困境。而传统药物发现耗时漫长成本高昂，且伴随着极高的失败率，超过90%的候选药物在关键的临床验证阶段折戟。相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，临床新药研发成功率可从12%提高到约14%。

近年来AI制药发展迅速，市场空间逐步打开。2022年全球AI制药市场规模已经超过10亿美元，预计2026年市场规模将接近30亿美元。利用AI技术创新药物发现、提升研发效率，传统药企纷纷涉足这一领域。仟源医药近日公告称，公司于2024年3月16日召开了第五届董事会第十四次会议审议通过《关于对外投资设立合资公司的议案》，同意公司与北京亿药科技有限公司签署《设立合资公司合同》，未来双方将聚焦基于AI制药技术前提下创新药物的研发、产业化和商业化的合作。

据蛋壳研究院不完全统计，截至2023年11月，全球处于临床阶段且保持活跃状态的AI参与研发管线总计97项，超过一半的管线处于临床Ⅰ期，超过1/3的管线处于临床Ⅱ期;30项来自国内，占比30.93%。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能制药行业深度调研与投资战略研究报告》显示：

从中国市场来看，AI药物研发行业起步较晚。截至2023年年底，国内的AI制药企业约有80家，包括腾迈医药、英矽智能、晶泰科技、深势科技等，这些企业覆盖药物研发的六大环节：早期药物开发、数据处理、临床开发、端到端药物开发、临床前开发以及药物再利用。

政策对AI制药产业的支持力度不断加大。《“十四五”医药工业发展规划》提出，将积极探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。

在当前医药创新日新月异的背景下，AI技术的应用将进一步推动药物研发的效率和质量，为医药工业带来革命性的变革。尽管AI辅助赋能新药研发被认为是医疗AI中最有发展前景的细分领域，但截至2024年1月，全球还没有任何一款AI辅助研发药物获批。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能制药行业深度调研与投资战略研究报告》。