智能制药行业现状、前景趋势研究分析

在国内，CRO企业药明康德、美迪西、药石科技、成都先导、皓元医药、泓博医药等医药公司积极抢滩AI制药领域;放眼全球，美国制药巨头礼来公司近日也与OpenAI达成合作，将利用后者的生成式AI技术来开发新型抗菌药物。

今年上半年，市场继续对AI制药寄予厚望，不仅英伟达等科技巨头在AI制药领域动作频频，我国也迎来首家港股上市的AI制药企业晶泰科技，AI制药再次站在了聚光灯下。

但资本市场一半是海水，一半是火焰。已经入局的AI制药企业艰难度日：AI制药行业迄今还没有一款药物获批上市，老牌AI制药企业陷入裁员风波，一级市场收缩态势下AI药企面临供血难题。市场也有担忧，一方面，AI在制药领域的应用潜力，受限于高质量数据量有多大、算法有多精确;另一方面，AI药企的强项尚集中在早期药物发现阶段。

智能制药行业市场分析

科技媒体TechEmergence曾发布一份追踪全行业AI的应用报告，称AI技术能够将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%，为生物制药业节省约10亿美元的研发经费。AI在制药领域呈现的高效率，一度被认为能颠覆传统流程，AI制药赛道也曾因此受到资本热捧。

生物医药咨询机构智药局监测显示，2022年，全球AI+药物研发相关融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元，成为生物医药最受青睐的领域之一。但2023年间，104起AI+药物研发相关融资总金额为36.01亿美元，同比下降42%。一级市场已有趋缓之势。

进入2024年，据不完全统计，全球范围内在1月份仅有5家AI制药企业完成了新一轮融资，相比前两年的融资频次也有所下降。

目前，据中研产业研究院《2023-2028年中国智能制药行业竞争分析及发展前景预测报告》研究分析，

AI制药是指以医药大数据为基础，将自然语言处理、机器学习及生成模型等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。

相比传统制药，人工智能凭借机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等独特优势可以提供更好的预测模型和更高的命中率，以缩短新药发现时间，提高药物研发的成功率，节省成本提高净收入。目前，AI技术主要用于药物研发阶段，随着技术的不断突破和发展，AI技术参与制药的环节将增多，新药研发效率也将提升。

智能制药行业市场前景趋势研究分析

近年来，我国政府相关部门发布一系列政策法规，旨在推动AI技术发展、加大创新药物研发投入和鼓励AI赋能医药研发。例如，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》提出，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式;《“十四五”医药工业发展规划》提出，将积极探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。

政策的推出有利于推进健康医疗大数据的开发应用和整合共享，探索建立统一的临床大数据平台，为创新药研发及临床研究提供有力的支撑，进一步促进了中国医药工业高端化、智能化和绿色化发展。

截至2023年年底，中国AI制药企业已超过90家，包括腾迈医药、英矽智能、晶泰科技、深势科技等，这些企业覆盖药物研发的六大环节，包括早期药物开发、数据处理、临床开发、端到端药物开发、临床前开发及药物再利用。从开发药物的。

适应证来看，主要集中在肿瘤、免疫学及神经病学等领域。

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