2024年AI芯片行业市场调查分析 台积电透露AI芯片需求仍火爆

台积电透露AI芯片需求仍火爆

据报道，英伟达股价周四上涨2.8%，此前一天因地缘政治担忧，该股暴跌7%。在英伟达股价上涨之前，台积电周四表示，高端人工智能芯片的需求仍然很高，供应仍然有限。台积电为英伟达制造高端人工智能芯片。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

GPU是通用型芯片，不可编辑;FPGA和ASIC都属于定制化芯片，因此可以编辑，只是FPGA是半定制化芯片，编辑难度也相对较高;而类脑芯片是模拟人脑的芯片，因此不可编辑，并且目前仍处于实验室研发阶段。

GPU作为通用型芯片，其设计和制造工艺成熟，适合大规模并行计算，但在推力端效率较低，其在图像识别、棋牌类博弈、辅助驾驶系统和无人驾驶试验中均有应用。

FPGA的编程灵活性相对高一点，且功耗较低，其可应用在军事和工业电子领域。

ASIC可通过算法固化实现极致的性能和能效，量产后成本最低，但其前期研发时间长、投入成本高，其在人工智能设备、军事国防设备领域均有应用。

AI芯片行业市场调查分析

近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

值得一提的是，尽管此前该领域玩家众多，作品也在不断更新迭代，但到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司，两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时，便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC，且在产品上正面PK英伟达(Nvidia)，颇有要挑硬骨头下手的意思。这意味着在当下全球人工智能进入第三次爆发期，中国人工智能企业在一定程度上已经与世界巨头处于同一起跑线。

市场调查机构Gartner认为，2024年全球AI芯片收入总额将达712.52亿美元，同比增长33%。2025年全球AI芯片收入总额有望达到919.55亿美元，在今年的基础上再增长约29%。

据中研产业研究院《2024-2029年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》分析：

随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。

近日，天津市人民政府办公厅印发天津市算力产业发展实施方案(2024—2026年)，方案提到，提升关键技术创新能力。聚焦突破“卡脖子”技术，支持企业加快人工智能(AI)芯片布局，推进国产化中央处理器(CPU)、深度计算处理器(DCU)、数据处理器(DPU)、神经网络处理器(NPU)等算力核心芯片技术路线整合和产品迭代。夯实自主可控软件基础，加快操作系统、数据库、应用等软件开发，推进应用软件与国产主流芯片、操作系统和人工智能框架的适配。

传统意义上，大多数对神经网络的训练和推理都是在云端或基于服务器完成的。随着终端处理器性能的不断提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模检测、分类和识别等逐渐从云端转移到终端侧。这主要有三点原因：

首先，AI能力的端侧迁移是用户使用场景所需的必然结果。数据由云走向边缘。IDC数据统计，未来几年内边缘侧数据将达到总数据量的50%，这些数据由终端采集和产生，也需要端侧AI芯片就近分析处理。

其次，AI能力的端侧迁移亦是提升人工智能用户体验的重要方式。在端侧，人工智能关键优势包括即时响应、隐私保护增强、可靠性提升。

此外，还能确保在没有网络连接的情况下用户的人工智能体验得到保障。最后，AI处理能力的端侧迁移是人工智能数据隐私保护的需要。

想要了解更多AI芯片行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》。