科技领域瞬息万变,兼具灵活性和高效能的解决方案成为企业快速上市和抢占市场的关键。一年多来,中国智能算力市场实现快速发展。
智能算力是指针对特定任务,特别是需要利用人工智能方法进行处理的任务,进行计算的能力。它是人工智能发展的重要支撑,代表了人工智能在处理复杂问题时的计算能力。智能算力主要涉及到计算机芯片、处理器、算法优化等方面,通过配合特定的算法,实现对大量数据的快速处理和分析,以便达到更高效、更准确的人工智能决策。
《中国人工智能计算力发展评估报告》显示,2023年我国人工智能算力市场规模将达到664亿元,同比增长82.5%,人工智能算力需求快速增长。据IDC不完全统计,目前我国各地政府参与建设并已投产上线的智算中心数量已接近百个,可用算力已接近万PFlops(FP16)。
中国智算市场同比大增逾八成
IDC发布的《中国智算服务市场(2023下半年)跟踪》报告显示,2023年下半年,中国智算服务市场整体规模达到114.1亿元人民币,同比增长85.8%。其中2023年下半年,智算集成服务市场规模为36.0亿元人民币,同比增速129.4%。
据中国信息通信研究院测算,在算力方面每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长,算力指数提高1个点,GDP增长1293亿。近年来我国算力产业规模快速增长,梯次优化的算力供给体系初步构建,有力支撑了数字经济的快速发展。
智算支撑的第三代人工智能方兴未艾,主要服务于金融、电商、娱乐社交、法律、电网等众多领域的AI大模型,人工智能训练用到的智算中心也成为当前各方建设算力基础设施的重点方向。
随着“东数西算”工程的实施和全国一体化大数据中心、新型数据中心等政策文件的出台,我国数据中心产业布局不断优化。这为智能算力的发展提供了更加良好的产业环境和基础设施支持。国家统计局发布的最新数据显示,截至2024年5月底,全国规划具有高性能计算机集群的智算中心达10余个,智能算力占算力总规模的比重超过30%。
截至6月底,中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长,在上海、呼和浩特等地建成万卡集群,算力平台初步实现多元异构算力调度,有效支撑千亿级及以上通用大模型训练迭代,自主可控能力逐步提升,为大规模应用落地提供了坚实支撑。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示:
大模型正催生更多的AI算力需求,进入“智算”时代,众多企业在加速行动,我国智算市场也在形成新的格局。国外厂商如英特尔、AMD、英伟达等依旧占据市场领导地位,但其产品和技术优势正在受到国内厂商的挑战。国内厂商如阿里、华为、百度、浪潮、腾讯等企业在不断投入和研发中,逐渐缩小与国外厂商的差距,并在某些领域取得领先地位。
近年来,AI的发展态势突飞猛进,并不断在应用场景中落地,这引发了AI领域的剧震,行业进入了以大模型为标志的新的范式转移之中。而人工智能的发展,背后需要更加强大的算力来支撑搭建模型、训练和推理过程。
据OpenAI的相关论文透露,ChatGPT的前身GPT-3使用了3000亿单词、超过40TB(1TB=1024GB)的大规模、高质量数据训练。
随着AI大模型的快速发展,智能算力需求呈现爆发式增长态势,未来智能算力将迎来更快的增长,预计到2025年智能算力占比达到35%。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。

关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家