智能制造行业深度调研分析 工信部印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》

工信部印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》

据报道，工业和信息化部办公厅印发《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》。《参考指引》根据我国制造企业数字化网络化智能化探索实践，结合全球智能制造技术融合创新发展趋势，从工厂建设、计划调度、生产作业等15个重点环节，凝练出40个智能制造典型场景，并从场景所针对的业务活动、聚焦的核心问题、部署的关键装备或系统等方面进行了细化描述。

智能制造典型场景是智能工厂的基本组成单元，面向产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节核心问题，通过新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，部署智能制造装备、工业软件和系统，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。

《参考指引》的发布是深入实施智能制造工程，推动制造业数字化转型、智能化升级的关键一环，将支撑智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进，形成更多标准化、模块化、可复制推广的先进案例和经验，对加快产业技术变革和优化升级、推动制造业产业模式和企业形态根本性转变具有重要意义。

据中研产业研究院《2024-2029年中国智能制造产业发展前景预测与深度调研分析报告》分析：

智能制造行业是将先进的信息技术、自动化技术与制造技术深度融合的新兴产业。近年来，在行业形势及国家政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，产值规模已经达到15000亿元。

在当今时代，智能制造行业正引领着制造业的深刻变革。它以智能工厂为载体，通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现生产过程的自动化、智能化、数字化。在智能工厂中，各类传感器实时采集生产数据，通过网络传输至中央控制系统进行分析处理，从而实现对生产设备的精准控制和优化调度。

智能制造行业深度调研分析

智能制造行业涵盖了广泛的领域，包括智能装备制造、工业机器人、智能控制系统、工业软件等。智能装备制造企业致力于研发和生产具有高度自动化和智能化的生产设备，如数控机床、自动化生产线等。工业机器人在智能制造中发挥着重要作用，能够高效、精准地完成重复性和危险性高的工作任务。智能控制系统则负责对整个生产过程进行实时监控和协调，确保生产的稳定运行。工业软件包括生产管理软件、设计软件等，为企业提供全面的信息化解决方案。

智能制造行业的发展具有重要意义。一方面，它能够提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，增强企业的市场竞争力。另一方面，它有助于推动制造业的转型升级，实现可持续发展。随着技术的不断进步，智能制造行业将继续拓展应用领域，为经济社会的发展做出更大贡献。

上海已成为国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区，智能制造系统集成工业总产值突破600亿元，智能制造装备产业规模突破1000亿元，连续叁年蝉联“中国先进制造业城市发展指数”全国第一。

数据显示，2023年上海共有11家单位获评国家级智能制造试点示范工厂，33家单位62个场景获评国家级智能制造优秀场景，获评工厂数和场景数均居全国城市首位，全市国家级智能工厂和场景总数实现“双倍增”。其中，汽车领域21个场景入选名单，总数和入选比例全国第一，上海汽车产业智能制造全场景建设成效凸显。

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