2025年中国智能算力行业现状分析及发展前景预测

上海：发放6亿元算力券，降低智能算力使用成本

7月28日，上海市经济信息化委印发 《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》其中提到，降低智能算力使用成本，发放6亿元算力券，加强算力调度平台建设，体系化支持企业研发和应用大模型，加快大模型生态空间集聚。对租用智能算力的主体，市级给予最高30%租金补贴，并推荐申报国家智能券补贴，按照“补早补小”原则，市区协同给予最多1年、最高100%的租金补贴。对自主智能算力设施部署项目，给予最高10%建设支持，加速培育人工智能自主生态。

这一政策不仅体现了地方政府对人工智能产业的战略重视，也反映出我国在算力基础设施建设与成本控制方面的持续努力。随着人工智能技术的不断突破，算力作为其发展的基础资源，其成本问题日益凸显。

智能算力是指用于支持人工智能应用的计算能力，主要包括高性能计算(HPC)、图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)等计算资源。智能算力是人工智能技术发展的基础，广泛应用于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。

智能算力行业现状分析

目前，全球AI算力需求激增，特别是在大模型和生成式人工智能的推动下，智能算力的需求快速增长。中国智能算力规模增长势头强劲，存力和运力质量显著提升，网络设施不断升级。国内智能算力市场已经初步建立了“算力—模型—应用”的完整闭环，增长动能由国际产业分工向科技自立自强转换。

国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上;市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。预计2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%;中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。

据中研产业研究院《2025-2030年中国智能算力行业竞争分析及发展前景预测报告》分析：

未来几年，智能算力将继续快速增长。根据预测，到2028年，中国智能算力规模将达到2,781.9 EFLOPS，到2030年，全球算力将超过16 ZFLOPS，其中智能算力占比将超过90%。此外，智能算力的应用场景将进一步扩展，涵盖AIGC、大语言模型训练与推理、传统机器学习模型训练、渲染仿真、计算机视觉和数据分析等领域。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，算力需求呈现出爆发式增长。据相关研究显示，未来五年内，算力需求将比现在增长超千倍。这一趋势对算力基础设施的建设提出了更高的要求，同时也对算力成本控制提出了新的挑战。目前，算力已成为人工智能产业发展的关键要素，没有算力支撑，人工智能难以真正落地。因此，如何有效降低算力使用成本，成为推动人工智能产业可持续发展的核心问题之一。

在政策层面，各地政府纷纷出台措施，通过发放“算力券”等方式，降低企业使用算力的成本。算力券作为一种无形的云服务权益凭证，能够有效促进算力资源的消费和优化配置。同时，算力券的发放也推动了算力服务的普及，使得更多中小企业能够参与到人工智能技术研发和应用中来。未来，随着算力券政策的进一步完善和推广，算力服务将更加普及，算力成本也将进一步降低，从而为人工智能产业的快速发展提供坚实基础。

然而，算力券政策的实施也面临一些挑战。首先，算力券的发放需要建立健全的监管机制，以确保算力资源的合理使用和公平竞争。其次，算力券的使用范围和补贴标准需要进一步明确，以避免重复补贴和资源浪费。此外，算力券的发放还应与算力基础设施的建设相结合，以实现算力资源的高效利用和优化配置。因此，政府在推动算力券政策的同时，还需加强法律法规的建设，规范算力券的使用和管理，确保其发挥应有的积极作用。

智能算力行业发展前景预测

展望未来，随着人工智能技术的不断进步，算力需求将持续增长，算力成本控制也将成为行业发展的关键。一方面，政府将继续加大对算力基础设施的投入，推动算力资源的普惠化和低成本化，为人工智能产业的快速发展提供有力支撑。另一方面，企业也将更加注重算力资源的高效利用，通过技术创新和模式优化，降低算力使用成本，提升算力资源的利用率。同时，算力券政策的推广也将进一步推动算力服务的普及，为更多中小企业提供使用算力的机会，从而促进人工智能产业的多元化发展。

中国智能算力行业正处于快速发展阶段，算力成本的控制和优化将成为推动行业可持续发展的关键因素。通过政策引导、技术创新和市场机制的共同作用，中国智能算力行业有望在未来实现更加高效、低成本的发展，为人工智能产业的腾飞提供坚实基础。

尽管短期内外部因素可能对市场带来一定影响，但整体来看，智能算力行业的前景依然乐观。随着技术的不断进步和应用的广泛推广，智能算力将在推动经济社会全面进步中发挥重要作用。

想要了解更多智能算力行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2025-2030年中国智能算力行业竞争分析及发展前景预测报告》。