AI相关产业规模将超10万亿元 推动我国在全球人工智能竞争中占据更加有利的地位

AI相关产业规模将超10万亿元

在十四届全国人大四次会议6日举行的经济主题记者会上，国家发展和改革委员会主任郑栅洁宣布，我国将深化“人工智能+”行动，并明确提出到“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。这一宏伟目标不仅彰显了国家对人工智能产业的高度重视，也为行业未来发展描绘了一幅波澜壮阔的蓝图。

政策引领，产业规模持续扩张

近年来，我国人工智能产业在政策的大力支持下，呈现出蓬勃发展的态势。从国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到各地政府纷纷出台配套政策，人工智能与经济社会各领域的融合不断深化。截至2025年9月，我国人工智能核心产业规模已超过9000亿元，企业数量超过5300家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家，整体实力稳居全球第一梯队。

展望未来，随着“人工智能+”行动的深入推进，人工智能技术将加速传统产业转型升级，与新兴产业深度融合创新。根据多家市场研究机构的预测，2026年全球人工智能市场规模将达到9000亿美元，亚太市场仍为全球增速最快的地区之一，而中国将继续引领全球人工智能行业应用发展。到“十五五”末，人工智能相关产业规模突破10万亿元大关，将成为推动我国经济高质量发展的重要引擎。

技术突破，引领产业创新升级

人工智能技术的不断突破是推动产业规模扩张的核心动力。近年来，我国在原生多模态、强逻辑推理、时空物理感知等领域取得了显著进展。阿里、百度等企业持续加码原生多模态大模型研发，实现了文本、图像、视频、音频等多模态数据的统一理解与生成。清华大学等团队研发的音视频大模型在多项权威评测中超越国际主流模型，展现出强大的技术实力。

同时，推理大模型的发展也令人瞩目。DeepSeek、阿里、科大讯飞等企业纷纷发布推理大模型，在物理、化学和生物学等领域的能力超越人类博士水平。这些大模型不仅提升了AI的推理效能，还为药物研发、材料创新等科学发现场景及企业决策等复杂任务提供了可靠的技术支撑。

此外，智能体技术的快速发展也为人工智能产业带来了新的增长点。智能体能够像人一样设定任务、规划实现路径、试错反馈，具有自主性、能举一反三和长期记忆等特征。从“软智能体”到“硬智能体”，智能体终端产品加速推广，开辟了高成长性消费新赛道。字节跳动推出的AI智能体耳机、宇树科技等企业推出的系列机器人产品，都展现了智能体技术的巨大潜力。

算力支撑，构建产业发展基石

算力是人工智能产业发展的基石。随着AI技术的不断迭代，尤其是智能体与物理AI的兴起，算力需求呈现爆炸式增长。近年来，我国算力供给能力显著提升，智能算力规模稳步扩大。2025年全国智能算力规模达到1037.3EFLOPS，万卡级集群成为支撑大模型训练与推理的主流载体。华为、中兴等企业在超大规模集群技术上取得突破，高速互联与绿色低碳技术同步推进，有效提升了算力的利用效率。

展望未来，我国算力结构将持续优化，智能算力占比有望突破35%。国产芯片在部分场景实现规模化应用，软硬件协同生态逐步成型。“东数西算”工程的深入实施，将推动全国算力资源协同调度，形成覆盖东中西部的算力网络。这将为人工智能产业提供更加坚实、高效的算力支撑，助力产业规模持续扩张。

数据赋能，激发产业创新活力

数据是人工智能产业发展的另一关键要素。近年来，我国数据资源体量持续扩容，数据标注基地建设成效显著。七大基地标注总规模达17282TB，已形成医疗、工业、教育等领域高质量数据集超300个。这些高质量数据集为模型训练与应用创新奠定了坚实的数据基础。

未来，我国将进一步提升数据要素质量与开放度，加快高质量中文语料与行业数据集建设。跨领域数据共享机制将逐步健全，数据交易合规体系也将逐步完善。这将有助于破解数据瓶颈问题，激发产业创新活力。同时，合成数据技术的普及也将为自动驾驶、机器人等领域提供更加丰富、低成本的训练数据，推动这些领域实现更快发展。

应用拓展，赋能千行百业

人工智能技术的广泛应用是推动产业规模扩张的重要途径。近年来，我国人工智能产业应用正加速从局部试点向全域渗透迈进。在制造业领域，人工智能正深度嵌入制造体系，全国智能工厂数量突破3万家，带动生产效率提升22.3%，研发周期缩短近三成。在金融、医疗、交通等领域，人工智能也发挥着越来越重要的作用。

未来，人工智能产业应用的渗透深度与融合广度将进一步拓展。技术将从前端服务环节加速向研发、生产等核心领域延伸，全流程智能化重构将成为传统产业升级的核心路径。具身智能将突破虚拟边界在实体场景实现规模化落地，与智能驾驶、XR等领域形成协同发展态势。同时，人工智能还将与文化、教育、民生保障等领域深度融合，为经济社会发展注入新的动力。

挑战与机遇并存，共绘产业新蓝图

尽管我国人工智能产业取得了显著成就，但仍面临着一些挑战。高端芯片、底层算法等核心技术仍存在“卡脖子”风险，国产替代任重道远。AI风险从“幻觉”升级为“系统性欺骗”，算法偏见、数据泄露等问题凸显，给产业发展带来了一定隐患。此外，企业级应用也面临“幻灭低谷期”，数据治理不足、投入产出比低等问题制约了商业化进程。

然而，挑战与机遇并存。随着政策的持续支持、技术的不断突破和市场的不断扩大，我国人工智能产业将迎来更加广阔的发展前景。企业应抓住机遇，加大研发投入，提升自主创新能力，推动产业高质量发展。同时，政府也应加强监管和引导，完善相关法律法规和政策制度，为产业发展营造良好的环境。

总之，我国人工智能产业正站在新的历史起点上。在政策的引领下、技术的突破下、算力的支撑下、数据的赋能下和应用的拓展下，人工智能相关产业规模有望在“十五五”末突破10万亿元大关。这将为我国经济社会发展注入新的强劲动力，推动我国在全球人工智能竞争中占据更加有利的地位。让我们携手共进，共绘人工智能产业新蓝图!

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