引言:数智浪潮下的健康中国,从"连接"到"智能",一个新时代的政策序章
2026年4月,国务院办公厅印发《关于加快建设分级诊疗体系的若干措施》,信息化与互联网医疗在此次新政中被赋予前所未有的战略高度。
中研普华产业研究院《2026-2030年中国互联网+医疗行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析认为,政策明确提出,要推动紧密型医联体医疗、运营、信息管理一体化,搭建医学影像、心电诊断、医学检验等资源共享中心,打通医联体内处方流转通道。互联网医疗已从过去的"辅助工具"升级为分级诊疗落地的"关键纽带"和"核心引擎"。
回溯近两年,政策端密集释放利好信号。2025年8月,国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》(国发〔2025〕11号),要求探索推广人人可享的高水平居民健康助手,有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。
紧随其后,2025年10月,国家卫生健康委联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家中医药局、国家疾控局印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》(国卫办规划发〔2025〕30号),明确提出到2030年,基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用。
同时,2025年4月七部门联合印发的《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》,更为医药产业链上下游的数字化转型划定了路线图。
这一系列政策的密集出台,清晰勾勒出中国互联网+医疗行业在"十五五"时期的发展主线:以人工智能为技术底座,以分级诊疗为制度框架,以数智化转型为产业路径,全面推进健康中国建设。
一、行业全景:万亿级市场的结构性机遇
1.1 市场规模与增长态势
中国互联网医疗行业在经历了前几年的高速扩张后,正步入一个"量稳质升"的新发展阶段。
据行业研究机构数据,2025年中国互联网医疗行业市场规模已达到约4799亿元,其中医药电商市场规模约为3490亿元,同比增长约9.4%。行业用户规模接近4亿人,北京全市互联网医院已达101家,互联网诊疗量年均增长超过50%。
然而,用户规模出现小幅波动,意味着行业用户增长已逐步触及天花板,正式进入存量竞争阶段。
未来五年的增长动力将不再依赖简单的用户拉新,而是转向单用户价值深挖、服务场景拓宽以及技术驱动的效率提升。这一结构性转变,对所有市场参与者的战略思维提出了全新要求。
1.2 产业链结构与价值分布
当前,中国互联网医疗已形成"诊疗—医药—健康—技术—专科"五维服务体系。在线诊疗解决基础医疗可及性,医药电商打通药品供应链,健康管理延伸服务链条,技术赋能推动行业智能化,专科服务深耕垂直需求,共同构建覆盖预防、诊断、治疗、康复的全场景生态闭环。
从产业链视角看,上游是药品、医疗器械及健康产品制造商,中游是互联网医疗平台及技术服务商,下游则是庞大的患者及健康管理用户群体。随着处方外流、医保线上支付等制度的逐步落地,产业链各环节之间的价值分配正在发生深刻重塑。
二、竞争格局:"2+1"分化与多元赛道并行
2.1 头部平台的战略分野
2026年5月密集披露的2025年度财报,为行业竞争格局提供了最新的注脚。京东健康2025年全年实现营收约734亿元,净利润约53.67亿元,年度活跃用户规模突破2.17亿,稳坐行业头把交椅。
其商业模式已从单纯的线上卖药,进化为"医药电商+AI全场景医疗"的双轮驱动。自研医疗大模型"京医千询"在全球权威评测平台MedBench榜单中表现亮眼,AI医疗加速落地成为其核心差异化竞争力。
阿里健康在2026财年(截至2026年3月31日)实现营收约342.55亿元,净利润约19.36亿元。虽然体量上仍与京东健康存在差距,但其依托阿里生态的流量优势和技术底座,在用户黏性和平台服务能力方面持续深耕,走出了一条差异化的竞争路径。
平安好医生则凭借独特的"保险+医疗"协同模式紧随其后,三大平台合计市场份额已超过四成,形成了清晰的"2+1"竞争格局。
2.2 新兴赛道的多元涌现
在头部平台主导的综合赛道之外,一批垂直细分领域的玩家正在快速崛起。肿瘤专科、心理健康、互联网医美、母婴医疗、疫苗接种等细分赛道,凭借对特定用户群体需求的深度理解和专业化服务能力,正在构建各自的价值壁垒。
此外,随着大模型技术的加速渗透,AI辅助诊断、智能影像分析、药物研发等技术驱动型创业公司也获得了资本市场的持续关注。
3.1 政策驱动:制度化框架加速成型
"健康中国2030"战略及其配套政策构成了行业发展的顶层设计。线上服务纳入医保、互联网医院牌照管理规范化、处方外流制度突破等举措,从根本上解决了支付与资质等核心问题。
2026年4月分级诊疗新政的出台,更进一步将互联网医疗嵌入国家医疗卫生服务的主流程,使其从"可选项"变为"必选项"。
值得关注的是,"人工智能+医疗卫生"实施意见明确了到2030年的发展目标,包括基层诊疗智能辅助的广泛应用、医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地的建设等,为产业投资提供了清晰的政策锚点。
3.2 技术驱动:AI大模型重塑行业底层逻辑
如果说过去十年是互联网医疗的"连接"时代,那么当下行业已正式迈入"智能"与"价值"并重的新纪元。大模型技术的加速跃迁,多模态与推理能力的持续突破,正驱动互联网医疗从单模态处理向多模态融合升级。
AI正在深度重构诊疗全流程,从智能问诊分诊、辅助诊断决策、个性化用药推荐,到康复管理和健康监测,培育行业新质生产力。
以京东健康"京医千询"为代表的医疗大模型,已经在实际业务场景中实现了规模化应用,不仅提升了服务效率,更在降低误诊率、优化患者就医体验方面展现出显著价值。
3.3 需求驱动:老龄化与慢病管理的刚性支撑
中国庞大且持续增长的老龄化人口与慢性病群体,构成了互联网医疗行业发展的底层市场动力。截至当前,中国60岁以上老年人口已超3亿,高血压、糖尿病等慢性病患者数以亿计。
这些群体对便捷、可及、连续性医疗服务的刚性需求,与互联网医疗的服务形态高度契合。同时,国内长期存在的优质医疗资源分布不均矛盾,进一步放大了互联网医疗在促进医疗服务均等化方面的不可替代价值。
四、2026-2030年关键趋势研判
4.1 趋势一:AI医疗从"辅助"走向"核心"
随着"人工智能+医疗卫生"实施意见的深入推进,预计到2028年前后,AI辅助诊疗将在二级以上医院实现常态化部署,基层医疗机构的AI智能辅助诊断覆盖率将大幅提升。
AI不再仅仅是医生的"参谋",而将逐步成为诊疗流程中不可或缺的核心环节。医疗大模型的持续迭代,将推动从"通用型"向"专科专病型"的深度演化。
4.2 趋势二:医保支付闭环全面打通
"线上问诊—医保支付—药品配送到家"的完整服务闭环正在加速成型。随着医保线上支付从试点走向全面铺开,困扰行业多年的核心支付难题将得到根本性解决,互联网医疗的用户渗透率和使用频次有望迎来新一轮跃升。
4.3 趋势三:分级诊疗催生基层数字化蓝海
国务院分级诊疗新政的落地,将催生庞大的基层医疗数字化需求。紧密型医联体的信息一体化建设、远程医疗网络的扩展、资源共享中心的搭建,为互联网医疗企业开辟了广阔的B端和G端市场。
4.4 趋势四:从"卖药"到"卖服务"的价值迁移
行业整体正从以医药电商为核心的"卖药"模式,向以健康管理和诊疗服务为核心的"卖服务"模式加速迁移。这意味着平台的竞争力评估标准将从GMV(商品交易总额)转向用户健康管理的深度与效果。
4.5 趋势五:数据安全与合规成为竞争"护城河"
随着健康医疗数据的价值日益凸显,数据安全和隐私合规将成为决定企业估值上限的关键因素。具备完善数据治理能力和合规体系的企业,将在监管趋严的环境中获得更大的竞争优势。
五、风险与挑战:不可忽视的三大"暗礁"
5.1 数据安全与隐私风险
健康医疗数据属于高度敏感个人信息,一旦发生数据泄露或滥用事件,不仅面临严厉的法律制裁,更将对企业品牌造成不可逆的损害。企业在追求数据价值挖掘的同时,必须建立完善的数据安全治理体系。
5.2 医保政策调整风险
互联网医疗的营收增长在很大程度上依赖医保支付的接入范围和报销比例。医保基金的总量控制和支付方式改革的推进节奏,可能对部分平台的增长预期产生影响。
5.3 牌照与资质合规风险
互联网医院牌照管理、在线处方审核规范、药品网络销售监管等政策仍在持续完善中,企业需要保持对政策动态的高度敏感和快速响应能力。
6.1 对投资者
重点关注三条主线:一是具备AI医疗核心技术壁垒的平台型企业,其估值逻辑将从"电商"向"科技医疗"切换;二是深耕基层数字化和分级诊疗基础设施的技术服务商,受益于政策红利的确定性较高;三是在垂直专科赛道建立差异化优势的细分龙头,如肿瘤、心理健康、慢病管理等领域。
6.2 对企业战略决策者
短期(2026-2027年):加速AI能力建设,抢占医疗大模型的技术制高点;积极对接分级诊疗政策,拓展B端和G端服务场景。
中期(2028-2029年):构建从"诊前—诊中—诊后—康复—健康管理"的全生命周期服务链条;深化医保支付对接,提升用户付费转化率。长期(2030年及以后):向"智能健康服务平台"转型,以数据和AI能力为核心,构建跨机构、跨区域的健康服务生态。
6.3 对市场新人
建议从垂直细分赛道切入,避免与头部综合平台正面竞争。重点关注技术驱动型岗位(如AI医疗产品经理、医疗数据分析师)和运营创新型岗位(如患者社群运营、健康管理师),这些领域正处于人才需求快速增长期。同时,持续跟踪政策动态,深入理解行业监管逻辑,是在这个政策驱动型行业中立足的基本功。
七、结语
中研普华产业研究院《2026-2030年中国互联网+医疗行业全景调研与发展战略研究咨询报告》结论分析认为,2026年的中国互联网+医疗行业,正站在从"上半场"的规模扩张向"下半场"的价值深耕转型的历史节点。政策端的顶层设计已基本成型,技术端的AI大模型正在加速落地,需求端的老龄化与慢病管理趋势不可逆转。
对于所有市场参与者而言,这既是一个充满机遇的黄金时代,也是一个对战略定力和执行能力提出更高要求的竞争时代。唯有深刻理解行业底层逻辑、准确把握政策与技术双轮驱动的节奏、在合规框架内持续创新,方能在这场数智化医疗健康革命中行稳致远。
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