大数据市场潜力大 交易平台开始“画圈”

　　在商业界，大数据已经开始成为很多企业的生意，贵阳大数据交易所等交易平台也纷纷成立，以抢占各区域、细分领域市场先机。但是目前，有意愿交易大数据的企业和机构还不多。大数据交易的安全性、定价的合理性、客户信息的保密性，都在一定程度上影响着大数据业务的规模和发展空间。
　　
　　8月19日国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，这意味着我国大数据发展迎来顶层设计，将有助于培育经济发展引擎。
　　
　　今年5月，成立仅一个月的贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。
　　
　　面对如此庞大的市场潜力，大数据交易平台应运而生，试图占得市场先机。前景固然美好，不过，接受记者采访的诸多数据商却仍持观望态度。贵阳大数据交易所官网也未透露目前旗下会员有多少，尤其是VIP会员的数量。
　　
　　大数据全国扩张地图
　　
　　根据《2015年中国大数据交易白皮书》透露的数据，2014年中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83%。预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
　　
　　如此庞大的市场潜力，使得大数据交易平台成为一项必需的基础设施。今年4月14日，贵阳大数据交易所正式挂牌成立，注册资本5000万元，涉及贵州阳光产权交易所、中天城投、亚信数据、九次方大数据等6大股东。
　　
　　近日，贵阳大数据交易所一位相关工作人员向记者介绍说，“我们这里可以交易30种大数据，类似‘网上商城’，实行会员制。”
　　
　　为了一探究竟，记者登录贵阳大数据交易所官网。在交易所业务一栏，详细列举了包括金融、政府、医疗、能源、交通、社交、物流、征信、房产等30种数据交易类型。
　　
　　成立至今，贵阳大数据交易所在官网上没有披露过具体交易清单。不过，该交易所执行总裁王叁寿曾透露，交易所揭牌近一个月的时间内，已经达成了11笔交易，产生了几十万元的交易额。
　　
　　除了贵阳大数据交易所，不少地方也在酝酿发展大数据交易系统。较为典型的是，早在2011年5月，北京软件与信息服务交易所由工信部、北京经信委和海淀区投资推动成立，旗下运作的“北京大数据交易服务平台”于2014年底上线。
　　
　　一位不愿具名的业内资深人士透露，除了贵阳大数据交易所之外，目前全国已有10多个城市建立大数据交易中心。
　　
　　数据商多“观望”
　　
　　贵阳大数据交易所上述工作人员告诉记者，他们并不提供大数据，而是扮演在大数据交易过程中的一个交易平台的角色。也就是说，必需有人在交易所挂牌叫卖大数据，才能构成大数据交易。
　　
　　“我们的会员要求全部是企业法人会员，个人不行，通过多种优惠吸引有大数据资源的供应商参与进来，共享数据资源。”上述贵阳大数据交易所工作人员说。
　　
　　前述不愿具名的业内资深人士还透露，目前包括三大电信运营商、各地政府以及将近200多家企业，都在为相关的大数据交易中心提供数据。
　　
　　成立于5年前的九次方大数据是国内较大的企业大数据服务平台，数据涵盖了1360万家企业。同时，其又是贵阳大数据交易所主要股东之一，一旦嫁接起来，与其他数据商形成交易互通，将形成更为庞大的大数据库。
　　
　　上述贵阳大数据交易所工作人员介绍说，“普通会员要求年费10万元，我们从中间收取交易佣金，佣金比例为交易费用的四成，比如某个大数据交易价为100万，我们收取40万元佣金。”
　　
　　前景如此美好，接受记者采访的诸多数据商仍持观望态度。贵阳大数据交易所官网也未透露目前旗下会员有多少，尤其是VIP会员的数量。
　　
　　锐理数据总部品牌营销中心总经理郭洁表示，“我们本身就是一个第三方大数据平台，主要客户就是地产业内人士，尤其是开发商，具有很强的专业性。”
　　
　　数据“质量”驱动需求
　　
　　大数据能为企业带来什么解决方案？什么样的数据才是企业需要的？
　　
　　碧桂园集团云贵区域投资拓展部相关负责人周灵梓对记者说，“从去年到现在，我一共拿了8个地块，(这个过程中)对准确、真实和全面地获取拿地信息有着深刻的感受和强烈的需求。如果拿错地，后续的负面影响很大。”
　　
　　在周灵梓看来，通过大数据交易的电脑程序分析，得到大家共同认可的数据很重要，以前地产机构的很多数据来源不同，结论差异较大，势必困扰房企的投资决策。
　　
　　金科股份品牌总监夏绍飞对此也深有感触，“我们一直跟中国指数研究院、克而瑞等机构长期合作，一年要支付咨询费几十万元。光拿到数据没用，关键是数据本身的质量，尤其是机构的分析。”
　　
　　东原地产集团战略投资部相关负责人周大佐打比方说，房企拿地就是一个“算账”的过程，真正拿地时只有几个数据，但决策前往往需要成千上万的数据支撑。他认为，大数据交易的关键是数据要有用。
　　
　　“我觉得现在一些第三方机构就很厉害。为了确定一块地周边的客源结构，他们专门派人站在街上‘数车’，比如价值30万以上的车辆有多少。”周大佐说，他们暂时还没看到交易所有这么强大。
　　
　　贵阳大数据交易所相关人士解释说，“我们也不会简单地充当数据搬运工的角色，交易所将积极发挥数据质量认证、数据格式标准化、数据金融工具的作用。”
　　
　　大数据时代，如果你是某家实力房企的营销操盘手，想尽快知道某个片区的有效消费客群情况，通过贵阳大数据交易所这个平台购买数据。但如果数据出错造成推盘失败，这怎么办？
　　
　　一位不愿具名的业内资深人士指出，目前，大数据的价值由买卖双方根据自己所认定的价值进行评估，决定数据的价格。记者注意到，上述交易的困惑实际上就在于交易双方信息的不对称性，更具体一点就是买方需求与卖方供给之间存在大数据交易信息的“错位”。
　　
　　交易“定价”之惑
　　
　　在北京大数据交易服务平台上，点开“数据交易”一栏，针对数据类型一项，共分为原始数据、加工后数据、其他和行业报告，95%以上的数据为行业报告，一共13个页面，挂牌价仅为100元。
　　
　　唯有“企业大数据精准分析服务”一项属于原始数据，挂牌价30万元，而“舆情监控分析”一项，数据类型不明确，挂牌价为50万元，这些数据几乎都出自九次方大数据终端。
　　
　　在贵阳大数据交易所，针对产品定价，专门划分了数据的6个维度，包括数据实时性、数据样本覆盖面、数据完整性、数据品种、时间跨度与数据深度，推行实时交易。
　　
　　贵阳大数据交易所表示，不同品种的大数据价格机制是不一样的，实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值，而后通过交易系统自动定价，价格实时浮动。记者详细查询发现，北京大数据交易服务平台的数据交易挂牌期最早是去年12月，最新的是今年6月初，至今无一项数据成交。贵阳大数据交易所虽已成立三个多月，其官网至今未挂出新的交易信息。