
2020-2025年中国戏曲音乐文化行业市场前瞻与未来投资战略分析报告
知识工程(Knowledge Engineering)是一门新兴的工程技术学科。它产生于社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透。
“知识工程”研究的内容是如何组成由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯教育、控制系统。“知识工程”研究的中心,是“智能软件服务”,即研究编制程序,提供软件服务。
“知识工程”的产生,说明人类所专有的文化、科学、知识、思想等同现代机器的关系空前密切了。这不仅促进了电子计算机产品的更新换代,更重要的是,它必将对社会生产力新的飞跃,对社会生活新的变化,发生深刻的影响。
根据中研普华研究院报告《2018年版知识工程行业调研咨询报告》统计分析显示:
一、知识工程的发展历史
“我们正处于一个知识的时代。知识的影响力已经渗透到我们生活和工作的每个角落。在这种以知识主导发展、知识高速更新的背景下,需要有一门学科来专门研究如何收集、管理、使用及发现知识,这也就是知识工程所涵盖的研究主旨”。知识工程最早可追溯到上世纪六十年代美国费根鲍姆设计的DENDRAL系统,基于该系统的成功,费根鲍姆在1977年第五界国际人工智能会议上提出了知识工程的概念。他认为,“知识工程是用人工智能的原理和方法,对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段”。人类对知识的掌握很大程度上体现为这些汪洋大海般的知识是能够通过计算机和计算机网络操作和使用的,并通过具有一个存放知识的知识库和一个运用知识的推理机共同构成的专家系统来实现。“由于在建立专家系统时所要处理的主要是专家的或书本上的知识,正像在数据处理中数据是处理对象一样,所以它又称知识处理学”。人们在解决问题的过程中,所运用和操作的对象主要是各种知识,因此解决问题的过程也就是一个知识处理的过程。
知识工程的应用非常广泛,其智能专家系统的构建涵盖了各个领域,为各行各业的知识服务提供了有力的保障,因此,具有非常大的研究价值。目前,国内已有学者发表过知识工程研究综述类的文章,但大多是对其应用研究或某一研究专题领域的综述研究,很少有对知识工程整体进展与趋势的研究。并且较少有以可视化的形式展示的研究成果,故而,本章将对近十年来我国知识工程研究状况进行系统梳理,以知识图谱可视化的形式进行技术创新性的研究。
二、数据处理与研究方法
在CNKI期刊论文数据库中,以“主题=知识工程”为检索条件,检索范围为2006-2015年,检索时间为2016年1月11日,检索到相关文献共1173篇。运用陈超美教授开发的信息可视化软件CitespaceⅢ分别做出高频关键词、高产作者和高产机构以及高频关键词聚类的知识图谱,再通过关联式数据库管理系统Access和VBA自编程序得到作者与关键词的二模矩阵,并将其导入社会网络分析软件Ucinet6,最后通过Ucinet的绘图软件工具NetDraw展现作者—关键词的二维关联聚合图谱。
这里采用文献计量及内容分析的研究方法,对数据进行定量和定性分析。运用定量和定性的综合研究可以突破单一研究思维的狭隘性,从而较全面地分析一个学科研究的进展与趋势。文献计量法(Bibliometric Method)是一种利用数理统计的方法,对文献外部特征进行研究的定量分析方法;内容分析法(Content Analysis Method)是一种对研究对象的内容进行深入分析,透过现象看本质的定性为主的分析方法。
三、知识工程研究的演进脉络
1、时间分布
学术论文数量的变化是衡量一个领域一段时期内发展态势的重要指标,对评价该领域所处的阶段以及发展动态和预测未来趋势具有重要的意义。我们对1173篇文献分布作历时性的系统统计,做出分布曲线散点图,如图。
图表:2006-2015年知识工程发文量统计图

数据来源:中研普华产业研究院
从图可以看出,除了2006年发文量140篇之外,近十年知识工程研究是相对平稳的,发文量整体水平是在每年的100篇上下,说明国内对知识工程的重视程度一直没有削减,也说明知识工程目前仍是国内的研究热点。
2、学科渗透
“知识工程是在20世纪70年代后期,从构建专家系统、基于知识的系统和知识密集型的信息系统的技术发展而来的。每天,它们都应用于世界各地,用于辅助人们解决各种问题,覆盖各行各业领域的研究”。可见知识工程应用涵盖的范围非常广泛,下面分析知识工程的应用领域,如图。
图表:研究知识工程的学科领域分布图

数据来源:中研普华产业研究院
由图可知,知识工程的研究主要集中在计算机软件及计算机应用(占32%)、机械工程与自动化(占29%)、图书情报与数字图书馆(占7%)等领域。知识工程与计算机学科交叉最多是可想而知的,因为知识工程的各个环节都是由计算机产生并完成的,计算机是它不可缺少的工具。计算机软件主要用来开发知识系统,计算机应用主要实现知识系统各环节的过程。因此,计算机领域对知识工程的研究是最多的,而且还在持续地研发过程之中。
知识工程在图书情报与数字图书馆领域的应用中,较为典型的是领域本体。“信息检索系统、数字图书馆、异构信息源的组成以及Internet搜索引擎等都需要领域本体来组织并指导搜索过程”。知识工程在教育学领域的应用也非常普遍,最有代表性的就是智能教学系统,“它是一种开放式的人机交互式教学系统,它引入了人工智能的相关技术,模拟教师的教学,可以更好地实现因材施教并进行有针对性的指导,从而调动学生的学习积极性,有助于培养学生的能力”。
想了解更多详细分析,请关注中研普华研究院报告《2018年版知识工程行业调研咨询报告》

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