2021年中国数字农业行业现状及发展前景分析

数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

近年来，我国在数字农业这方面取得了一定的成绩，农业的数字化转型初步取得不错的成绩。农村的数字基础建设已经初步完善，农村和城市的网络已经差距正在逐步缩小。同时，农村电商的发展，让农产品的销售渠道进一步扩张，电子商务帮助农村实现脱贫致富以及农业农村现代化发展。当前，“互联网+农业”已经越来越普遍。不过，目前也面临着诸多亟待解决的问题。在农业物联网上，需要将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置;在农业大数据上，涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化;在精准农业上，以信息技术为支撑，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作与管理的系统;在智慧农业上，智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。

现阶段，随着数字技术的发展，传统农业也开始转型升级，走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业领域，助推传统农业转型升级。相关负责人表示，目前数字农业在物联网、大数据、人工智能方面的投入力度还不够，此外，中国数字农业也存在对软件重视不足、数据利用化不高、数字经济发展不足、数据服务产品化不强等问题。今后农业数据服务企业将会逐步建立起自己的定制化数据供应系统，并且数据库中以往采集的高价值数据信息，将会随着企业的数字化服务能力提升而持续汇入到产业链中，通过交换、融合或再生创造更多的价值，实现数据服务的数字化驱动，建议未来数字农业发展实现定制化供应。

据了解，2019年11月，国务院办公厅印发的《国务院办公厅关于切实加强高标准农田建设提升国家粮食安全保障能力的意见》明确提出，到2022年，全国要建成10亿亩高标准农田。根据我国十四五规划纲要，要以粮食生产功能区和重要农产品生产保护区为重点，建设国家粮食安全产业带，实施高标准农田建设工程，建成10.75亿亩集中连片高标准农田。农业农村部最新数据显示，2020年，我国新建成高标准农田8391万亩，2021年要完成1亿亩建设任务。高标准农田的建设，离不开数字农业的发展建设。

从业内企业来看，以先正达集团为例。先正达集团的“MAP”(Modern Agriculture Platform，即现代农业技术服务平台)平台为刘丽刚的农田量身定制了一套种植方案。统计数据显示，截至2021年4月底，MAP已在全国28个省、529个县建成运营384个MAP中心和900余个MAP农场，直接服务1162万亩耕地，联农带农145万余户。MAP服务农户的土地、水分、化肥、农药利用效率分别提升2.77%、27%、3.19%和9.04%，碳排放量减少13%，同时农产品优质化率提升2.06倍，平均助农增收15-20%，累计帮助农民增加收入2.5亿美元。

我国未来数字农业的发展趋势将是数据供应的定制化、数据模型的国产化、农业机械的智能化、 产业链的虚拟化、供应链的金融普惠化、 数据安全的增强化等。

随着数字农业行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的数字农业企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。

《2021-2025年中国数字农业行业竞争分析及发展前景预测报告》由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个数字农业行业的市场走向和发展趋势。