人工智能核心产业发展细分方向 中国人工智能企业的发展现状及前景

人工智能核心产业发展细分方向

近几年，人工智能行业快速发展。根据《2021年人工智能行业发展蓝皮书》数据显示，全球人工智能核心产业规模已经达4826亿元，近3年有望突破万亿规模，关联实体经济市场高达20多万亿元。

人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。目前来看我国人工智能行业按照领域可分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。其中视觉人工智能市场占比最大，达到了43%左右。

人工智能还显现出四大发展新方向：第一，AI芯片凭借其性能优势，跨界加码数据中心业务;第二，人工智能技术层头部企业开始向上、下游扩展业务;第三，后疫情时代，“AI+医疗”多个赛道发展有望加速;第四，制造数字化进程加快，“AI+制造”潜力将得到释放。

人工智能企业的发展现状及前景

近两年各行各业都在部署人工智能技术。根据艾瑞咨询报告显示，2020年人工智能经济规模超过1500亿元，2021年预计将达到1900亿元。数据显示，到2030年，人工智能将驱动全球15%的GPU。未来十年，人工智能市场将维持超过20%的复合速率增长。

人工智能企业登陆资本市场步伐加快，随着商汤交表，“AI四小龙”集体冲刺资本市场也正式落地。

而商汤科技持续深耕的计算机视觉应用目前是中国人工智能应用市场最主要的板块，根据艾瑞咨询统计，2020年计算机视觉板块占比人工智能约57%，在未来仍将持续增长，而商汤科技目前也是中国最大的计算机视觉企业。

国内人工智能市场，除了有海康威视、科大讯飞等老牌AI企业，素有“AI四小龙”的初创AI企业近年来也迅速崛起，包括商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技。

中国人工智能基础设施优势和问题

从全球公有云市场的快速发展可以看出，通用算力和人工智能算力都是公共基础设施，是一种重要的趋势，过去通用的算力是基础设施，现在把人工智能算力也作为基础设施，正在被越来越多的用户认可。

但是我们也要注意到，算力作为基础设施，需要相关的数据作为基础，把机器包括普通的机器，包括人工智能的机器都放在云上，不少行业的数据隐私性和保密性，对其上云仍然有很大的限制，怎么把数据放在云上是一个值得考虑的问题。

中国在建设人工智能基础设施上的主要优势，是政府主导的投入较多。但在市场化建设和运营，整体人工智能算力基础软硬件的技术水平和自主可控程度上，还与美国有一定的差距，如，编程框架目前以TensorFlow和Pytorch为主。智能计算芯片方面，华为昇腾和寒武纪在人工智能算力体系结构上取得了很好的进展，但受制于先进芯片制程，或在软件生态环境上仍然与Nvidia产品有明显差距，仍然需要尽快发展。

欲了解中国人工智能行业发展详细分析，可点击中研普华《2021-2026年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告》