跨域视频AI落地应用及边缘计算融合发展研究报告

跨域视频AI落地应用及边缘计算融合发展研究报告

随着物联网应用的逐渐深入，以云计算、边缘计算、AI为核心技术构建的运算平台将越来越普遍，三大技术的融合能在保持边缘计算设备高度自治的同时，又能与云端保存广泛的连接能力，防止了传统模式下的信息孤岛模式。

人脸识别使得公共安全、城市交通等领域处理事件更高效便捷，随着人脸识别技术的不断成熟，普通视频监控转向AI视频监控是必然趋势。随着视频需求和使用 AI 来理解视觉数据的增加，摄像头的数量和产生的后续数据正在迅速增长，这迫使创建新的边缘架构。

2020年3月4日，中央政治局常务委员会召开会议时指出，加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，以及加快工业互联网、5G网络、AI等新型基础设施建设进度。5G带来了网络环境的全新变革，人工智能改变了机器视觉在物理世界朝数字世界转换的方式，这两大技术在安防领域的融合应用，目前正在构成"5G+AI+安防"的全新的组合，助推视频监控行业迈向超高清、AI智能的新阶段。

随着每一项新的进步，摄像机的数量和种类不断增加，带来新的功能。拥有更多的相机可以让更多的人被看到和捕捉到。这可能意味着有更多的覆盖范围或更多的角度。这也意味着可以捕获更多实时视频并用于训练AI。分辨率的提高(4K 视频及以上)，质量也不断提高。

同时通过利用AI的智能分析和决策能力，即能保证系统的低流量消耗、低延迟、低成本，也能实现系统的高效运转。随着边缘侧芯片算力、算法等技术的不断发展，边缘计算能力将逐步提升，边缘侧计算成本逐步下降，使小型安防项目采用"云+边+端"方案成为可能，"云+边+端"安防架构将得到全面普及。

视频越详细，从中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以变得越有效。受疫情影响，远程会议、在线教育、智慧医疗、无接触智能零售等新业态、新型智能应用井喷式爆发，物联网数据量也在急剧增加，边缘市场正在快速崛起，推动了边缘计算技术的发展。人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合，将推动人类社会进入"万物智能互联"时代，而随之产生的数据也将呈井喷式爆发。

《2021-2025年跨域视频AI落地应用及边缘计算融合发展研究专项报告》对我国跨域视频AI技术及边缘计算应用情况、视频AI及边缘计算融合行业相关应用领域的发展状况、市场前景、发展趋势等进行了分析，并重点分析了中国视频AI及边缘计算融合将面临的挑战、企业的发展策略等。视频AI及边缘计算融合报告还对视频AI行业进行了趋向研判，是AI+安防产业链企业，AI、云计算、边缘计算等科研、投资机构等单位准确了解目前视频产业与AI技术动态及发展方向。

2022年该行业前景趋势怎么样?想要知道更多行业详细分析，请点击查看中研普华研究院出版的《2021-2025年跨域视频AI落地应用及边缘计算融合发展研究专项报告》。