《互联网信息服务算法推荐管理规定》发布 大数据发展现状与趋势分析

《互联网信息服务算法推荐管理规定》发布

近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》。《规定》表示，算法推荐服务提供者不得传播非国家规定范围内的单位发布的新闻信息，应当采取措施防范和抵制传播不良信息;建立健全用于识别违法和不良信息的特征库，发现违法和不良信息的，应当采取相应的处置措施;不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为。

近年来，算法应用在给政治、经济、社会发展注入新动能的同时，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序，给维护意识形态安全、社会公平公正和网民合法权益带来挑战。在互联网信息服务领域出台具有针对性的算法推荐规章制度，是防范化解安全风险的需要，也是促进算法推荐服务健康发展、提升监管能力水平的需要。

大数据行业现状分析

近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的"甜头"。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。

目前，近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门;同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。

营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现，超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次，52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外，超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。

数据显示，大数据行业的岗位每年在以超过20%的速度递增着，这样来看的话很自然地就会产生大量的岗位机会，并且可以相信的是随着行业快速发展，岗位也随着企业的业务增长不断增多，要知道现在各大高校都开设了新的与大数据相结合的课程，未来大数据发展肯定会越来越好。

大数据发展趋势分析

中国数据资源总量位居全球前列，产业创新日渐活跃，专利受理总数占全球的比重达到了20%，基础设施不断夯实，建成5G基站81.9万个，占全球的70%以上，覆盖了全国所有地级以上城市，5G终端连接数超过了3.1亿，占全球比例超过了80%，5G在工业领域和经济社会各领域的应用示范项目已经超过了1万个。

从国际格局变化来看，发展大数据是抢抓新时代产业变革新机遇的战略选择。世界各国普遍将发展大数据产业作为重要战略，抢占大数据产业发展制高点。当前，全球经济格局加速重构，发展不确定性明显增加，围绕大数据技术产业、跨境数据流动、数据治理等方面的国际竞争日趋激烈。

中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。

想要了解更多大数据行业的发展前景，请查阅《大数据项目商业计划书（2022年版）》。

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