中国车载摄像头芯片CMOS图像传感器行业现状及发展前景分析

中国车载摄像头芯片CMOS图像传感器行业现状及发展前景分析

CIS(CMOS图像传感器)是一种基于互补性金属氧化物半导体的固体成像传感器。CIS采用感光单元阵列和辅助控制电路获取光信号，通过信号处理和图像处理输出数字化图像信息。CIS主要应用于消费电子、汽车、安防、医疗四大领域，其中手机CIS市场规模最大。汽车CIS技术壁垒较手机CIS高，更追求稳定性与安全性。车载CIS作为车载摄像头的核心硬件，随着智能驾驶进入快速发展阶段，在CIS应用领域的占比将提升。

得益于多摄手机的广泛普及和安防监控、智能车载摄像头和机器视觉的快速发展，CMOS图像传感器的整体出货量及销售额随之不断扩大。根据Frost&Sullivan统计，自2016年至2020年，全球CMOS图像传感器出货量从41.4亿颗快速增长至77.2亿颗，期间年复合增长率达到16.9%。预计2021年至2025年，全球CMOS图像传感器的出货量将继续保持8.5%的年复合增长率，2025年预计可达116.4亿颗。车载CIS市场进入壁垒较高，目前市场竞争者较少，安森美处于垄断地位;国内主要企业是韦尔股份(豪威科技)，比亚迪半导体、思特威均有少量供货。车载CIS随着ADAS与自动驾驶的进步将向高性能发展，车载摄像头像素需达到800万以上，且要求高光敏度，与清晰夜视效果，技术要求的提升将带动车载CIS价格上涨。晶圆和封测行业产能短缺推动晶圆与封测的“涨价潮”，车载CIS硬件成本上升也将带来车载CIS价格的增长。预计2021年我国车载CIS市场规模达到27.9亿元。

从像素角度看，目前高端手机像素已达到64MP，甚至108MP，而汽车目前高端CIS像素为8MP，但从单价角度看，以8MP产品为例，汽车CIS单价为手机CIS单价的10倍。未来受益高阶自动驾驶渗透，汽车CIS市场空间将快速打开，未来几年自动驾驶汽车出货量将保持高速增长，汽车领域将成为CIS厂商发展新蓝海，预计2026年我国车载CIS市场规模达到106.1亿元。

根据中研普华研究报告《2022-2026年中国车载摄像头芯片CMOS图像传感器行业竞争分析及发展前景预测》统计分析显示：

一、CMOS图像传感器行业整体现状分析

得益于多摄手机的广泛普及和安防监控、智能车载摄像头和机器视觉的快速发展，CMOS图像传感器的整体出货量及销售额随之不断扩大。根据Frost&Sullivan统计，自2016年至2020年，全球CMOS图像传感器出货量从41.4亿颗快速增长至77.2亿颗，期间年复合增长率达到16.9%。预计2021年至2025年，全球CMOS图像传感器的出货量将继续保持8.5%的年复合增长率，2025年预计可达116.4亿颗。

图表：全球CMOS图像传感器出货量

数据来源：Frost&Sullivan

根据Frost&Sullivan统计，与出货量增长趋势类似，全球CMOS图像传感器销售额从2016年的94.1亿美元快速增长至2020年的179.1亿美元，期间年复合增长率为17.5%。预计全球CMOS图像传感器销售额在2021年至2025年间将保持11.9%的年复合增长率，2025年全球销售额预计可达330.0亿美元

图表：全球CMOS图像传感器市场规模

数据来源：Frost&Sullivan

二、CMOS图像传感器细分市场分析

1、智能手机

智能手机一直以来都是CMOS图像传感器在全球及国内的最大应用市场，近年来基于双摄手机向多摄手机过渡发展的趋势，单台手机上摄像头数量的增长抵消了智能手机自身出货量放缓的影响。同时，智能手机的多摄趋势也同步催生了“广角”、“长焦”、“微距”和“人像模式”虚实焦融合等一机多类型摄像头的需求，使智能手机领域CMOS图像传感器市场规模依然维持着增长态势。

2、安防监控

安防监控离不开视觉信息的获取，对图像传感器依赖较深，也是CMOS图像传感器市场增长较快的新兴行业领域之一。近五年来，安防视频监控在全球范围内的应用也逐步由发达国家向发展中国家延伸，整体规模保持着高速发展。国内市场，各级政府近年来对安防建设的重视已经让我国成为全球最大的安防视频监控产品制造地和全球最重要的安防监控市场之一，国内安防市场对包括CMOS图像传感器在内的安防监控产品的需求也由一线城市延伸至二、三线城市及农村地区。

从技术角度看，闭路电视监控系统过去经历了录像带录像机(VCR)和数字视频录像机(DVR)等时代，最终迈入到如今的网络视频录像机(NVR)阶段。在此过程中，视频监控系统的复杂度逐步提高，对CMOS图像传感器性能的要求也在不断升级，对于CMOS图像传感器在低照度光线环境成像、HDR、高清/超高清成像、智能识别等成像性能方面提出了更高的要求。

3、汽车电子

对于汽车电子领域，近年来CMOS图像传感器已经大规模地被安装在智能车载行车记录、前视及倒车影像、360°环视影像、防碰撞系统之内。而随着未来汽车电动化的趋势及自动驾驶技术的发展，更多的新车将标配ADAS(高级自动驾驶辅助系统)。各大汽车厂商预计也将会为了保持自家车辆产品的竞争力，导入更多摄像头来获取视频影像信息用以构建包括驾驶员监测系统、盲区检测、行人防碰撞、信号灯识别等多元化的车载智能视觉系统。

4、机器视觉

机器视觉指的是通过计算机、图像传感器及其他相关设备模拟人类视觉功能的技术，以赋予机器“看”和“认知”的能力。机器视觉技术是由人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域合作完成的。其利用传感器搭配多角度光源以获取检测对象的图像，并通过计算机从图像中提取信息进行分析和处理，最终实现多场景下的识别、测量、定位和检测四大功能。从目前市场使用场景来看，机器视觉领域内CMOS图像传感器的应用主要可分为传统上的工业机器视觉应用(主要包括产线检测、不良品筛检、条码识别、自动化流水线运作等)，以及消费级机器视觉应用(如无人机、扫地机器人、AR/VR等)。

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