推进企业信用风险分类管理
市场监管总局发布《关于推进企业信用风险分类管理 进一步提升监管效能的意见》,探索完善新产业新业态新模式监管。对新产业新业态新模式等企业要参考信用风险分类结果,探索实施更加科学有效监管,切实堵塞监管漏洞。根据企业信用风险状况动态调整监管政策和措施,对信用风险低和信用风险一般的企业,给予一定时间的“观察期”,探索推行触发式监管,在严守安全底线前提下,给予企业充足的发展空间;对信用风险高的企业,要有针对性地采取严格监管措施,防止风险隐患演变为区域性、行业性突出问题。
国务院常务会议指出,信用是市场经济的基础。为营造诚实守信、公平竞争市场环境,要依法依规推进企业信用风险分类管理,相应采取“双随机、一公开”等科学精准的监管措施。
一要科学构建企业信用风险分类指标体系,及时归集企业登记注册、备案、行政许可、行政处罚、列入经营异常名录和严重失信主体名单等信息,在此基础上,按照一视同仁的要求,对各类所有制企业信用风险进行分类。
二要运用分类结果提高监管效能。对低风险企业合理降低依法监管抽查比例和频次,对高风险或有不良记录的企业依法有针对性加大随机抽查、现场检查等力度。三要加强风险监测和预警。通过大数据分析、重点指标监测等,及早发现企业异常情况和风险,适时对企业进行提醒,前移监管关口,化解风险隐患。
信用来自市场又作用于市场,在金融和社会资源配置中都具有重要作用,大数据信用在解决中小微企业融资难上的结果表明,它能够促进金融回归服务实体经济,引导资金服务经济结构转型,以新型信用评估服务经济发展,真正加强市场在资源配置中的决定性作用,因此未来大数据信用市场的空间是非常巨大。
随着互联网的飞速发展,信用管理的产业经营管理被大规模的应用,加速世界进入信息时代,而大数据作为这一时代的标志,正在以全新的思维和模式改变着经济社会的各个领域。大数据目前在各个行业的垂直特色化应用会更有想象空间,并且在各个行业领域如金融、电信、媒体、政府、智慧城市等等行业都会有很多的应用。
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