“十四五”旅游业规划推进智慧旅游发展 我国智慧旅游的整体规模和未来发展趋势

“十四五”旅游业规划推进智慧旅游发展

国务院日前印发《“十四五”旅游业发展规划》(以下简称《规划》)。其中提出要推进我国智慧旅游行业发展包括打造一批智慧旅游城市、旅游景区、度假区、旅游街区，培育一批智慧旅游创新企业和重点项目，开发数字化体验产品，发展沉浸式互动体验、虚拟展示、智慧导览等新型旅游服务，推进以“互联网+”为代表的旅游场景化建设。

《规划》提出七项重点任务。一是坚持创新驱动发展，深化“互联网+旅游”，推进智慧旅游发展;二是优化旅游空间布局，促进城乡、区域协调发展，建设一批旅游城市和特色旅游目的地;三是构建科学保护利用体系，保护传承好人文资源，保护利用好自然资源;四是完善旅游产品供给体系，激发旅游市场主体活力，推动“旅游+”和“+旅游”，形成多产业融合发展新局面;五是拓展大众旅游消费体系，提升旅游消费服务，更好满足人民群众多层次、多样化需求;六是建立现代旅游治理体系，加强旅游信用体系建设，推进文明旅游;七是完善旅游开放合作体系，加强政策储备，持续推进旅游交流合作。

根据中研普华出版的《2022-2027年中国智慧旅游行业市场发展环境与投资趋势分析报告》显示：

智慧旅游，也被称为智能旅游。就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。智慧旅游产业链所涉及的环节复杂、行业众多，大大超出了传统旅游行业的范畴。从结构来看，智慧旅游产业链中既有水平供需关系，也存在垂直协作关系。同时，随着技术的不断提升、需求更新，持续不断有新的企业进入产业链。中研产业研究院整理了我国智慧旅游产业链图主要包括：感知基础层、通信网络层、平台服务层、服务载体层以及服务对象层五大层面。

我国智慧旅游的整体规模和未来发展趋势

目前我国智慧旅游行业整体发展并未成熟，行业市场渗透率不高，2019年我国智慧旅游业市场规模为4355亿元，2020年受疫情影响市场规模有所收缩，较2019年回落30.5%，随着我国疫情后经济快速复苏以及各地旅游业重新开业预计到2021年年底我国智慧旅游业市场规模将达到4480亿元，较2020年上涨48%。

2019-2021年智慧旅游行业发展现状

一、2019-2021年中国智慧旅游行业市场规模

图表：2019-2021年我国智慧旅游行业市场规模情况(单位：亿元)

资料来源：中研普华产业研究院整理

目前我国智慧旅游行业整体发展并未成熟，行业市场渗透率不高，2019年我国智慧旅游业市场规模为4355亿元，2020年受疫情影响市场规模有所收缩，较2019年回落30.5%，随着我国疫情后经济快速复苏以及各地旅游业重新开业预计到2021年年底我国智慧旅游业市场规模将达到4480亿元，较2020年上涨48%。

二、2019-2021年中国智慧旅游企业发展分析

据企查查数据显示，2019-2021年我国智慧旅游规模以上企业数量从2019年的26家增加至2021年的39家，企业数量不断增加。

2019年企业资产规模为1367亿元，2020年受疫情影响资产规模有所降低，2021年资产规模较2020年有所增长，资产规模增长至1356亿元，随着行业企业数量的不断增加以及成熟度的提高企业资产规模将继续扩张。

图表：2019-2021年我国智慧旅游规模以上企业数量(单位：家))

资料来源：企查查、中研普华产业研究院整理

智慧旅游产品的核心载体和基础的资源仍然是旅游资源、风景名胜资源等。我国基础的旅游资源、风景名胜等分布在全国各地。总体来看，我国智慧旅游的区域集中度较低，区域市场主要分散在全国各旅游景区及周围。

未来智慧旅游的发展在于服务，信息化的智慧技术已经为游客的旅游提供了“吃住行游购“”的各种便利，但高精尖技术终究要“落地”，发展要避免进入被技术、金钱和传统理念所绑架的误区，旅游者的需求终将是发展导句，满足游客日益增长个性化需求会进一步促进旅游产业的完善与成熟。智慧旅游发将在更大范围拓展和更深层次延伸上寻求突破，更加理性务实。

未来智慧旅游将更加全面物联智能传感器设备将旅游点、文物古迹、城市公共设施联网，对旅游产业链上下游运行的系统实时感测。未来智慧旅游将更加充分整合实现景区、景点、酒店、交通等设施的物联网与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为旅游资源核心数据库，提供智慧的旅游服务基础设施。

欲了解智慧旅游行业发展详细分析，可点击中研普华《2022-2027年中国智慧旅游行业市场发展环境与投资趋势分析报告》。研究报告以行业为研究对象，并基于行业的现状，行业经济运行数据，行业供需现状，业竞争格局，重点企业经营分析，行业产业链分析，市场集中度等现实指标，分析预测行业的发展前景和投资价值。