2022年智能化设备行业现状及发展前景分析

2022年智能化设备行业现状及发展前景分析

智能制造装备的定义是：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。

近年来，智能专用装备行业增长势头迅猛，初步形成一定的规模。2018年，智能专用装备行业销售产值约为1600亿元，2019年智能专用装备行业规模约为1800亿元。从国内来看，应该说我国近年来在创新驱动发展战略指引下，先进制造业和新兴产业发展速度快，但目前在国民经济中的比重仍较小，而且有些产业核心技术与发达国家有相当大的差距，部分高端产品产业链价值链核心环节都掌握在发达国家企业手中。在这样的全球经济与产业发展的背景下，上海以及长三角地区作为我国曾经的重要工业中心，在我国从制造业大国向制造业强国华丽转身过程中，应该承担起历史责任。提高我国先进制造业与新兴产业竞争力的关键是技术创新与产业创新。其中产业创新特别重要，它是实现产业领先的根本途径，而企业则是产业创新的主体，只有通过产业创新，才能摆脱产业与企业发展的停滞和危机，才能打破僵局和困境，变被动为主动，化压力为动力，重建竞争优势。长三角制造业的转型升级，应该在技术创新尤其在产业创新方面下功夫，在国家先进制造业的关键技术与产业链整合方面急国家所急、想国家所想。这也是长三角创新驱动发展，建设现代产业体系，谋求经济高质量发展的内生性要求。

2020年以来，智能装备制造行业保持稳定的发展，但是受到全球爆发的新冠疫情影响，我国智能装备制造行业受到的一定的影响。但是随着国内很快复工复产，智能装备制造行业也在逐渐恢复增长。从长远发展来看，疫情给智能装备制造行业在国内广阔的市场中影响相对较小。目前来看，我国经济发展良好，居民收入水平不断提升，为智能装备制造行业提供了良好的市场消费环境。而产业政策给智能装备制造行业提供了良好的营商环境，也为投资者提供了良好的政策保障。

根据中研普华产业研究院的报告《2022-2027年中国智能化设备行业深度调研及投资前景研究报告》统计分析显示：

一、企业数量结构分析

智能制造技术人力资源是智能制造机械行业人力资源系统的重要组成部分，人才的结构、数量是否科学合理，直接影响智能制造机械行业企业需求满足程度。项目组通过随机抽样对全国16个省市296家机械行业智能制造关键装备、系统集成及装备应用企业的人力资源情况进行了调研。

图表：调研企业数量

数据来源：中研普华产业研究院整理

数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务，而产品数据流和供应链数据流提升空间巨大。

二、人员规模状况分析

1.智能制造企业现有企业岗位

智能制造技术技能人才主要在智能制造关键装备、智能制造系统集成和智能制造装备应用三个产业链中的机床制造商、智能设备制造商、检测检验设备生产企业、网络大数据公司、工业软件公司、物联网企业、系统集成企业、单件小批量生产企业、单件大批量生产企业、多品种小批量生产企业、多品种大批量生产企业等类型的企业工作岗位，从事机械工业智能制造工作。

2.智能制造企业岗位人员学历分布

(1)从业人员各学历占比情况

对296家智能制造机械行业企业43787名从业人员进行调研、企业总体从业人员学历结构见表2。其中， 国有大中型企业分工明确，对应学历要求清晰;民营中小型及微型企业为节约人力资源成本，岗位打通、一岗多能现象很普遍，大部分岗位对高职和中职同时开放，工作经验丰富的高职毕业生与本科生同时在岗，企业对学历要求不明显，重在个人能力。

图表：企业总体从业人员学历结构

数据来源：中研普华产业研究院整理

(2)同一学历从业人员在产业链不同类型企业中占比情况

调查显示，硕士及以上毕业生在智能制造装备应用企业中比例最高为18.37%，其次是智能制造系统集成企业，为17.62%;本科毕业生相对比较平稳，在智能制造系统集成企业比例最高，为30.84%，其次在智能制造装备应用企业，为30.47%;高职毕业生在智能制造企业系统集质比例最高，为40.17%，其次是智能制造关键装备企业，为39.52%;中职毕业生在智能制造关健装备企业比例最高，为13.99%，其次为智能制造装备应用企业，为12.41%。

图表：调查企业各产业链人员学历分布

数据来源：中研普华产业研究院整理

(二)技术技能人才规划及需求情况

1.智能制造机械行业人才规划

《智能制造工程实施指南(2016-2020)》、《 智能制造发展规划(2016- 2020年 )》在指明关键技术和重点领域的同时，对智能制造机械行业人才的培养途径和多层次人才队伍的培养方法、类型等，分别提出了明确要求。《制造业人才发展规划指南》特别指出“大力弘扬工匠精神，突出职业精神培育，健全人才培养机制，加强复合型专业人才培养，推动高校探索建立跨院系、跨学科、跨专业交叉培养新机制”，为智能制造机械行业人才培养提供了纲领性文件。

2.智能制造机械行业人才未来需求情况

智能制造机械行业范围宽、涵盖领域大，相对岗位比较多，本报告聚焦技术技能型岗位的人才分类进行需求预测。

根据中研普华2018年11月份发布的调研报告，2015年，智能制造关键装备产业产值在1万亿元左右，2016年在1.33万亿元左右，2017年在1.51万亿元左右。按照此增速，到2020年，产值将达到2.3万亿元左右，国内市场占有率超过60%，实现装备的智能化及制造过程的自动化。实地调查发现，智能制造机械行业中，关键装备企业人均销售额为100万元，依据这个标准到2020年， 产值达到23万亿元需要230万人。2015年产值1万亿，2020年产值23万亿，增长1.3万亿，平均每年增长2 600亿元。按照人均产值100万计算，每年需

要新增26万人，得到相关增速线性曲线，乘以0.85(注: 企业实地调查发现，企业全体人员的10%-15%为管理人员，85%以上为包括工程、技术技能和销售及售后服务人员的技术人员)后，得到企业技术技能人才需求的总数，见表4、图1所示。

图表：关键装备企业技术技能人才需求预测

注：企业需求人数与分解到各学历层次人数的和因四舍五入存在部分误差。

数据来源：中研普华产业研究院整理

图表：2016-2021年关键装备企业对技术技能人才需求预测

数据来源：中研普华产业研究院整理

三、行业资产规模分析

根据国家《“十二五”智能制造装备产业发展规划》，到 2015 年，智能装备制造产业销售收入预计将超过 1 万亿元。

到 2020 年，智能装备制造业将成为具有国际竞争力的先导产业，产业销售收入超过3 万亿元，在未来5至10 年，中国智能制造装备行业将达到25%的年均增长率。

图表：2010-2020年中国智能装备制造业产值及预测

数据来源：中研普华产业研究院整理

四、行业市场规模分析

近年来随着互联网技术的不断发展，我国智能硬件终端行业也随之发展。进入2019年，我国智能硬件终端行业进入高速发展阶段，企业注册量呈现逐年上升态势。数据显示，到2019年11月，我国智能硬件终端企业注册量为2027家。

投融资市场也保持火热状态。数据显示，到2019年11月，我国智能硬件终端市场投融资交易事件为119起。但主要还是以早期企业为主，并分布在天使轮和A轮。

经过不断的发展，我国智能硬件终端的应用领域不断扩大。到目前，我国智能硬件终端主要应用智能家居设备、智能智能设备、智能车载设备、智能医疗设备、智能可穿戴设备、智能大屏设备、智能安防设备等细分场景领域。

但目前，我国智能硬件终端设备的供给远不及市场所需。因此未来，下游市场需求将推动行业发展。

想要了解更多智能化设备行业具体详情，可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年中国智能化设备行业深度调研及投资前景研究报告》