2022商业智能的应用范围分析 中国企业智能化改造和数字化转型发展趋势

商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

2022商业智能的应用范围分析

商业智能可以收集、存储、分析和报告数据以做出更好的商业决策。它可以指预测分析甚至是“大数据”。许多企业意识到采用商业智能来改善他们的业务成果。他们正在利用许多商业智能工具。但是，商业智能的用例由于企业不同而有所不同，具体取决于他们的目标。

企业可以使用商业智能(BI)来可视化趋势、发现模式并发现可以在企业各个层面提高决策技能的关系。此外，商业智能(BI)为业务主管提供一站式服务，以获取他们保持企业平稳运行所需的所有信息，并且能够合并来自多个来源的数据，包括社交媒体流和移动设备。

根据中研普华出版的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》显示：

数字化这个术语用于描述将纸质记录转换为电子数据。数据数字化涉及获取现有文档或数据集并将其转换为数字格式，通常使用光学扫描或数据输入。

为了充分利用企业的商业智能(BI)策略，需要将数据转换为数字格式。这是一个复杂的过程，可以分解为一系列需要按正确顺序完成的步骤。

可以通过多种方式将数据数字化。例如，可以使用电子表格模板来简化管理或使用具有更多自定义方法的编程语言。当然，没有完美的方法，但找出最适合企业需求的解决方案至关重要。

中国企业智能化改造和数字化转型发展趋势

推进制造业企业智能化改造和数字化转型是实现企业跨越式发展的必然之路。中国企业正致力于推动数字化转型，未来12个月的投资重点预计将转向在线客户服务平台/电子商务、涉及远程办公领域的数字化转型和5G技术。

智能化改造和数字化转型正日益成为制造业发展的重要趋势和核心内容。推进“智改数转”，是提升产业链供应链自主可控能力、打造未来竞争新优势的迫切需要，是推动制造业高质量发展、支撑构建新发展格局的重要途径，也是抢占国际竞争制高点、把握发展主动权的战略选择。

目前全球企业在数字投资方面的三大领域，即云计算、人工智能和机器学习以及网络安全，与数据存储、挖掘/货币化和数据获取息息相关。2021年企业对人工智能关注度在过去一年也大幅提升。

数字经济处于高速发展阶段，按照去年中国互联网协会发布的统计数据，2020年我国数字经济占GDP的比重已达到38.6%，同比增长9.7%。现在数字经济仍处在快速增长区间，已成为稳增长的重要因素。

数字经济的发展以深度融合为方向。所谓深度融合，意即数字技术不仅要发挥强大的替代效应，也要发挥广泛的渗透效应;数字技术不仅要在生活性服务业，而且要在生产性服务业和制造业中发挥催生新业态、提高生产率的作用。

但我国数字经济总体来看大而不强、快而不优。以人工智能为例，科技部发布的《中国新一代人工智能发展报告2020》指出，当前人工智能在技术层呈现中美双寡头竞争格局，中国在图像、语音识别等应用层的专利领先，但在AI基础技术及工具的研发方面仍然相对落后，AI基础技术的核心力量掌握在美国手中。

其次，从产业分布看，2020年，中国服务业、工业、农业的数字经济占行业增加值比重分别为40.7%、21.0%和8.9%，工业和农业数字经济占比明显低于服务业。中国数字经济巨头的主营业务主要集中于生活服务业，即消费互联网。

相比之下，北美15大互联网公司中，消费互联网和产业互联网的企业数量基本相当，呈现出齐头并进的发展态势。总体上，我国数字经济在制造领域，无论是芯片、存储器等数字产业化部门，还是先进数字制造技术在制造业中的使用，如协同机器人、工业互联网等，都与发达国家存在明显差距。

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