2022中国智慧农业应用案例及发展趋势预测

2022中国智慧农业应用案例及发展趋势预测

农业是农村之本，发展之基。实施数字乡村建设，先从农业入手，《方案》提到，加快建设农业农村遥感卫星等天基设施。建立农业农村大数据体系，推进重要农产品全产业链大数据建设。发展智慧农业，深入实施“互联网+”农产品出村进城工程和“数商兴农”行动，构建智慧农业气象平台。

智慧农业是指现代科学技术与农业种植相结合，从而实现无人化、自动化、智能化管理。以物联网技术为基础的仪器仪表不但解放农民的双手，而且更重要的是为现代农业增产提效，在智慧农业中发挥着重要作用。

以水肥一体机为例，它可以根据作物不同生长阶段的水肥需求，通过墒情数据采集终端中的PH传感器等准确地采集和传输的土壤数据，以此为依据对作物的生长情况进行分析，并且实现定时定量的施肥灌溉，这些都得益于机器中的物联网感知设备——传感器。

根据中研普华研究院《2022-2026年中国智慧农业行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示：

近年来，各省纷纷加快智慧农业建设的步伐。去年，吉林省启动了黑土地保护性耕作远程电子监测系统，该系统应用北斗卫星监测先进技术，采用图像识别比对等手段科学判定作业效果，实现智能化监测监管，推进农业机械化与现代信息技术融合发展;河北曲周县育苗产业园利用农业物联网技术“云端”育苗，通过“云平台”派单、监控、验收作业，实现智能化管理。

通过物联网、大数据、人工智能、机器人、智能装备等技术和种养工艺，种植、养殖生产作业环节可以摆脱自然环境和人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节于一体的农业生产自动化系统，实现劳动生产效率、土地产出率和资源利用率的提高。

美国是全球典型的现代化农业国家，直接从事农业生产的人约350万，不仅养活了3亿美国人，还成为全球最大的农产品出口国。全面全程机械化和快速发展的数字化技术为其智慧农业发展奠定了坚实基础。目前，美国已形成精细化、规模化发展的智慧农业生产系统，69.6%的农场采用传感器采集数据，农业机器人应用到播种、喷药、收割等农业生产中。

通过数字化测控，在满足作物生长需要的同时，保障资源节约又避免环境污染，实现农业绿色发展。目前，农业发达国家已经实现了1人种地5000亩，1人年产蔬菜500吨，1人种养100万盆花，1人养殖20万只鸡日产鸡蛋18万枚，1人养殖10000头猪、200头奶牛、100吨鱼，彻底改变粗放经营、竞争力不强、资源利用率低等传统农业面临的难题。

农业数字化、网络化、平台化引导专业大户、家庭农场、农民专业合作社、优秀企业等新型农业经营主体发展壮大和联合，促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等相关产业紧密连接，实现农业要素资源的有效配置，使产业、要素集聚从量的集合到质的激变，从而再造整个农业产业链，实现农业与二三产业交叉渗透、融合发展。

专家分析，到2025年，粮食品种有望实现一轮更新换代，高标准农田建设有望达10.75亿亩，在这个过程中，智能化仪器仪表将发挥重要作用。

《2022-2026年中国智慧农业行业竞争格局及发展趋势预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。