2022年机器视觉应用空间与市场需求调研

2022年机器视觉应用空间与市场需求调研

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。

5月底，华为第三批军团正式亮相。承载华为计算机视觉算法及AIoT主要能力的机器视觉团队成功“进阶”至军团行列。这也意味着，机器视觉这一曾以安防为主的业务板块提升至了一个全新的高度。

早在两年前，华为就对机器视觉业务进行过完整的业务描述，将其定位为“万物感知入口、行业数字化抓手、智能世界的眼睛”。华为机器视觉军团已经将汽车视觉感知能力作为重点方向之一。

国内机器视觉应用渗透率偏低，仍有较大成长空间，尤其是人口老龄化叠加用工成本提高，为机器视觉行业带来极大的需求。

根据中研普华研究院《2022-2027年机器视觉行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示：

根据中国机器视觉产业联盟的统计数据，得益于制造业自动化加快推进，2023年国内机器视觉行业销售额将达296亿元。

2025年国产厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元。上游零部件环节是产业链价值核心，蕴藏国产化机遇。随着机器视觉由2D向3D演进、深度学习的赋能以及国产厂商的技术突破，镜头、相机、软件等环节均蕴藏着国产化机遇。中游环节看好具有上下游延拓、通用化设计能力的厂商。

近日，关于自动驾驶的相关国家标准或将出台。日前，深圳人大常委会发布2022年度立法计划，包括继续审议16部、拟新提交审议17部法律法规。其中，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》(以下简称《条例》)列在首位。

作为国内首个智能网联汽车管理的地方性法规，《条例》的话题性集中于深圳将支持L3自动驾驶汽车合法上路，由此引发业界极大关注，资本市场也用相关概念股的上涨给予反馈。事实上，在智能网联汽车产业链上，零部件供应商早已蓄势待发，静待“靴子”落地。

为了加速技术迭代，为自动驾驶立法的呼声一直很高。在世界范围内，主要的汽车大国也在积极为自动驾驶发展铺平法律道路。比如，早在2017年，德国立法者就通过L3自动驾驶的相关法案。去年底，德国联邦汽车运输管理局(KBA)批准了奔驰的L3级自动驾驶系统。日本也于2021年发布了《面向实现和普及自动驾驶的措施报告及方针》促进自动驾驶落地，美国交通部则制定了《自动驾驶车辆综合计划》。

《2022-2027年机器视觉行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。