经过多年的努力,我国大数据产业已经成长为支撑经济社会发展的优势产业,成为构建现代产业体系的重要系统和关键使能,也意味着大数据产业发展和升级的方向应当以产业基础高级化和产业链现代化为根本遵循。
从产业层级看,大数据产业链包含数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障等五大层级,每个层级均涉及大数据相关软硬件、信息服务及解决方案。
根据中研普华产业研究院发布的《2021-2026年大数据行业深度分析及投资战略研究咨询报告》显示:
数据显示,2019年我国传统数据中心实例数达393.3百万个,云数据中心实例数达39.1百万个。预测2022年我国传统数据中心实例数及云数据中心实例数分别达584.3百万个、34.1百万个。
中国大数据相关企业共计5637家,包括已从事大数据业务的企业2621家,以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区,以北京、广东、上海最多。
大数据市场调研发现,超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次,52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外,超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在大数据行业企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。
大数据企业绝大部分数据资源为非结构化数据。68.9%的受访企业表示非结构化数据的比例在70%以上。20.5%的企业非结构化数据比例为50%-70%。根据访谈,在大数据企业新增数据中非结构化数据的增速远高于结构化数据。
在“十四五”确立了数字中国的发展目标以后,2021年以来,产业的数字化进行得如火如荼,即使在疫情对经济和地方财政的影响下,行业的两年复合增速仍然超过2016年以来的同期水平。《“十四五”大数据产业发展规划》提出,到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持在25%左右。
本报告重点分析了大数据前十大企业的研发、产销、战略、经营状况等。还对大数据市场风险进行了预测,为大数据生产厂家、流通企业以及零售商提供了新的投资机会和可借鉴的操作模式,对欲在大数据行业从事资本运作的经济实体等单位准确了解目前中国大数据行业发展动态,把握企业定位和发展方向有重要参考价值。
了解更多行业数据详情,可以点击查阅中研普华产业研究院的《2021-2026年大数据行业深度分析及投资战略研究咨询报告》。

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