边缘计算市场发展现状分析及全球边缘计算市场规模预测

边缘计算的概念

边缘计算是云计算的延伸，为高带宽低时延业务提供支持。移动边缘计算(MobileEdge Computing,MEC，以下简称边缘计算)是在靠近数据源或用户的网络边缘侧，提供网络、计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT 环境，让消费者享有不间断的高质量网络体验。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：

日前科技处于史无前例的高速发展时代，新的技术层出不穷。近年来，国际著名咨询公司高德纳(Gartner)每年都会发布本年度的新兴技术周期曲线，和下一年度十大战略技术趋势，对新兴技术的发展趋势进行了准确的预测。

边缘计算以及边缘智能，与人工智能、深度学习、区块链技术这些炙手可热的科技名称并列，连续出现在Gartner公司的咨询报告上。边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注，目前学术界发表了很多边缘计算综述，工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织，政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划，人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。

中国边缘计算行业发展现状

边缘计算的发展受到多重因素驱动，首先，政策重点拓展5G应用，催发边缘计算需求。

2020年政府工作报告提出，2020年将安排地方政府专项债券3.75万亿元和中央预算内投资6000亿元，重点支持新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用等，各地方政府也纷纷出合5G支持政策，政策驱动国内5G建设进入景气周期，而5G应用场景商用落地也助推边缘计算发展进入快车道。

5G网络拥有三大应用场景，即eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)和URLLC(超可靠低延时通信)，为满足超高清视频、智慧城市和车联网等业务发展需求提供技术支持。

但是，每个应用场景都有自身面临的难题，如cMBB对网络带宽的需求高达数百Gbps，因而加大回传网络的传输压力并且单方面投资扩容资金成本高，可能无法取得投资收益;mMTC产生海量数据，仅依靠云端集中统一监控无法支撑复杂庞大的物联系统;uRLLC需要1ms端到端的超低时延，单纯依靠无线和固网物理层、传输层的技术进步无法达到要求。边缘计算可助力这些问题的解决，结合边缘计算和5G将有效降低成本，让更多程序在边缘运行的特性亦能降低云端的工作压力。

5G的技术支持下，物联网、智能家居、智慧城市等都将迎来新的发展契机，2019年全球物联网设备联网数达107亿个，同增17.58%，预计2020年有望同比增长19%达127亿个，2025年物联网设备联网数有望达到252亿个，边缘计算需求有望大幅提升。

图表：全球物联网设备联网数量及增长率(单位：亿个，%)

资料来源：同花顺

此外，数据流量爆发为边缘计算注入新发展动力。随着云计算、5G、A1、VRAR等新一代信息技术的发展与成熟，全球数据流量呈现持续增长态势，在2016-2019间，全球数据中心流量规模从每年68ZB增长至每年14.IZB，2021年全球数据流量有望突破20ZB.在亚太地区，云计算市场的增长直接拉动云数据流量提升，亚太云数据流量自2016年的908ZB增长至2019年的2387ZB，2021年将达到3469EB.数据流量的爆发给云端储存数据带来挑战，边缘计算在帮助云端储存计算数据中作用凸显，数据流量爆发将成为边缘计算进一步发展的新契机。

图表：全球数据中心流量规模(单位：ZB)

资料来源：Cisco

资料来源：Cisco

受益于5G离用、数据量激增等因素，未来边缘计算市场规模将迎来高速增长，据赛迪顾问数据显示，2018年全球边缘计算市场规模已达到51.36亿美元，同比增长57.71%，其中硬件产品市场规模32.25亿元，占比62.79%，软件与服务占比37.21%。

预计未来全球边缘计算市场规模年均复合增长率将超过50%，预计未来三年将保持近60%的年均复合增长率，到2021年将达到325.31亿元。

物联网、增强现实、无人驾驶等这些新技术对信息基础设施也提出了新的需求：非常低的、确定的网络时延。在这种情况下，在网络边缘部署服务器节点，就近提供高效、智能的计算、存储和网络资源，将会很大程度上解决这种问题。这种服务器节点加上配套的风火水电被称为边缘数据中心。到2020年将拥有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存，边缘计算所面对的IDC市场规模非常巨大。

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