深圳数据交易所今日正式揭牌 大数据交易所定位与发展现状浅析

大数据交易所，是随着大数据技术的成熟和发展，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多而产生的场所。

深圳数据交易所今日正式揭牌

11月15日电，今日开幕的高交会上，深圳数据交易所正式揭牌。截至目前深圳数据交易所完成登记备案交易415笔，交易金额超11亿元，覆盖金融科技、数字营销、公共服务等53类应用场景，其中跨境交易14笔，交易金额1115万元。

2015年4月，贵州建立全国第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所，在全国率先探索数据流通交易。贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长李刚表示，贵州将抓住“数据”这个“核心”，把数据确权和市场化配置改革作为突破口，解决制约数据流通交易难题，加快建立“产权制度完善、流通交易规范、数据供给有序、市场主体活跃、激励政策有效、安全治理有力”的数据要素市场体系。

贵州拟通过创新数据产权制度、数据供给机制、流通交易模式、产业生态服务和安全治理机制，解决数据确权难、数据供给难、数据交易难、数据入场难、数据监管难等数据要素流通瓶颈制约，推进数据要素高效配置，做大做强数据核心产业集群。

根据中研普华研究院《2022-2027年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》显示：

近年来随着大数据的广泛普及和应用，数据资源的价值逐步得到重视和认可，数据交易需求也在不断增加，部分地区开始探索大数据交易机制。从经营范围、定位、产品、发展现状等对大数据交易所进行介绍。

随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。大数据交易所也随之应运而生。

大数据交易所定位与发展现状浅析

大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务;大数据清洗及建模等技术开发;大数据相关的金融杠杆数据设计及服务;经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。

大数据交易所，首要的角色是“认证者”。确立交易方准入资质，做好审查申请人审查管理工作，降低数据交易中搜寻和双方调查成本，创造价值。

大数据交易所业务职能是“撮合者”。作为多边市场的运营者，培育包括数据提供者、数据需求者、数据处理者、数据经纪人、数据服务者等闭合的生态圈，推动供需之间的高效匹配。

大数据交易所还要承担“监督者”角色。通过数据管理系统、安全计算系统、数据加密算法等技术服务，确保数据安全可追溯，必要时，行使强制性的信息披露和第三方审计或者违规处罚措施，确保各方合作诚信。

《2022-2027年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。