近年来,在技术研发和产业应用的共同推动下,中国超级计算机(简称“超算”)快速发展——技术创新方面,采用自主研发芯片的多个国内超算曾在世界超算榜单上排名第一;整体规模方面,在最新发布的全球超算榜单中,中国占比超过1/3;应用创新方面,2016以来,多个创新应用获得全球高性能应用领域最高奖“戈登·贝尔”奖。
我国超级计算机的应用领域逐渐拓宽,从国家安全、核武器研制、气象预报、石油勘探这样的国家战略领域,拓展到互联网、大数据、人工智能、基因测序、影视制作、金融等领域,惠及各个不同的行业,越来越贴近国民经济生活。例如,由于超级计算机的计算成本越来越低,且测序仪越来越快,基因测序的价格在快速地下降,从过去的每人每次几十万元,到现在的每人每次几千元。
据中研产业研究院报告《2022-2027年超级计算机市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》分析:
传统超级计算机相对一般计算机而言,就是一种计算能力更强、通信速度更快、存储容量更大、功能更完善的计算机,它们在高精度计算能力方面更强,应用范围也更广,主要用于解决一些科学计算类问题,比如行星模拟、新材料开发、分子药物设计、基因分析和气象预测等。随着人工智能逐渐在各个应用场景中落地,各行业对于算力的需求也在持续提升。
经过几十年的发展,我国超算取得了一定的成绩,但仍面临着不小挑战:
一是技术异构带来的适配问题逐渐显现。不同的芯片架构确保了超算的实施路径冗余,但随着各类应用的深入发展,也带来了软件适配的难题。模型、算法和芯片之间需要做二次适配,导致应用软件移植很难实现。
二是智算中心带来的冲击日渐剧烈。随着人工智能需求的兴起,2019年至今,全国建设了20多个智算中心,对超算的发展带来较大冲击。超算和智算中心如何实现差异化发展,是行业面临的重要问题。
三是商业模式带来的挑战渐成现实。国家对超算的扶持性政策弱化之后,超算中心如何走出一条自负盈亏、甚至略有盈余的可持续发展道路,是摆在运营者面前的现实问题。
人工智能超级计算机给科学计算带来了巨大变革。比如,由于大多数物理规律可以表达为偏微分方程的形式,所以偏微分方程组的求解成为了解决科学计算领域问题的关键,而人工智能超级计算机无疑能在这方面助人类一臂之力。不仅如此,人工智能超级计算机还能帮助人们解决更多其他的科学问题,尤其是数学方面复杂方程求解的难题,人工智能超级计算机能变成一个趁手的工具,助力科学家发挥更大的创造力和想象力。
未来,超级计算与容器云的融合,也将成为新产品。此类高性能云拥有四大优势,包括:容器化。也就是具备微服务架构,快速部署服务满足企业云需求,轻量级和松耦合,更加高效与快捷;可视化编程。简化了创建、管理、运维应用服务的门槛,支持标准化的可视化编排模板导入导出,画图即创建;流水线。代码提交即部署,自动化管理降低过程复杂性,持续集成、持续发布和持续部署;弹性伸缩。动态调整应用部署规模,无需人为干预,提高服务扩展的自动化,根据阈值实时收缩,节省资源。
想要了解更多超级计算机行业的发展前景,请查阅《2022-2027年超级计算机市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》。

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