AI安全行业分析报告 AI安全产业发展现状分析2023

作为数字时代“抵御风险”的关键能力，AI安全可信技术的研究和应用，将被广泛地应用于反欺诈、反洗钱、反赌博、数字身份识别、企业联合风控等领域，极大地助力企业提升风险控制能力。

AI安全产业发展现状

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。

为探索解决行业安全应用前沿问题，打造AIinSecurity(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”，并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识，形成普及应用和规模发展，提升网络空间智能安全防护水平。

据中研产业研究院《2022-2027年AI安全产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》分析：

伴随着信息产业的不断发展，网络安全行业的涵义日益广泛，网络安全产品及服务不断升级发展，市场规模持续扩大。中国网络安全市场规模在过去三年中达到了14.57%的年复合增长率，从2018年的402.5亿元增长至2020年的528.4亿元。未来，随着信息安全的边界不断延伸，网络安全产业需求将持续增长。2018-2020年我国网络安全市场规模持续增长，2018-2020年年复合增长率达到14.57%，市场规模从2018年的402.5亿元增长至528.4亿元。未来，随着信息安全的边界不断延伸，网络安全产业需求将持续增长。

2021年2月，全球移动通信系统协会(GSMA)发布了《AI in Security人工智能赋能安全应用案例集》，其中包含了来自国内多家网络通信及安全厂商的30个人工智能在网络信息安全领域应用的优秀案例(其中启明星辰的案例有5个)，涵盖通信安全、数据安全、内容安全、业务安全、终端安全等诸多应用场景，正是人工智能技术在赋能网络安全防御方面所发挥出的切实作用的真实写照。

AI安全行业供需状况分析

从产品布局和应用领域的角度，我国AI安全行业主要竞争对手在该领域的产品布局类似，都是以大数据分析驱动的安全管理类平台产品为主。从技术特点和技术水平的角度，我国企业的产品以大数据平台为基础，通过收集多元、异构的海量日志，利用关联分析、机器学习、威胁情报等技术，为安全运营人员提供安全运营工具。行业企业依靠关联、规则、统计等融合建模场景进行完整的构想、掌握和实施，通过主动监测、精准防护、智能分析、运营协同实现对安全对象的主动管理、安全事件的及时分析，与国内主要竞争对手差异不大。

从客户类型的角度，行业企业产品的主要客户包括金融、政府、电信运营商、能源、医疗、制造等，与国内竞争对手无显著差别。

AI安全行业发展态势分析

AI已成为后疫情时代的重要创新方向之一，长期看ai安全市场规模空间广阔。根据报告，ai安全将是未来十年增长最快的商业领域之一。2025年全球ai安全软件的市场规模将达到1218亿美元，自2020年起的复合年增长率为31.9%。

AI安全行业新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。ai安全行业企业重视人才的培养与管理，2021年上半年年内核心技术人员队伍稳定，但是仍然面临行业竞争对手争夺人才资源的风险。

我国网络安全行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，为公司提供了获取更大市场份额的机会。但随着用户对网络安全产品及服务的需求不断增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。

我国网络安全产业规模占全球网络安全产业规模的比重较低，整体发展水平相对较弱，与网络安全相关的产业链尚不完善，对网络安全相关投资整体以合规为导向，还未做到真正的重视。另一方面，由于网络安全的特质，导致只有安全问题产生时，用户才会意识到自身对网络安全的真实需求。因此对网络安全企业开展业务提出了挑战。

如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。

想要了解更多AI安全产业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年AI安全产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》。报告根据AI安全行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国AI安全行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国AI安全行业将面临的机遇与挑战，对AI安全行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。