中国批发零售行业发展动态及未来发展趋势预测分析

随着我国经济的不断发展、人们生活水平的不断提高，人们的消费观念和消费水平也有了很大的转变与提升。在这个契机下，批发零售行业也得到了快速发展，产值稳定提升，对GDP的贡献度不断提高。

2021年我国批发零售行业的产值达到110492.7亿元，同比增长5.8，对GDP增长的贡献率为9%，拉动GDP增长0.6%。2018年我国批发和零售业产值达到84200.8亿元，同比增长14.9%，对GDP增长的贡献率为9.6%。从这两年的市场规模发展来看，批发零售行业正处于发展之中，预计2022-2026年将保持8.0%的增速，达到约16.2万亿元。

批发零售业是社会化大生产过程中的重要环节，是决定经济运行速度、质量和效益的引导性力量，是我国市场化程度最高、竞争最为激烈的行业之一。目前，从宏观经济走势来看，居民收入水平整体上处于较快上升阶段。从长远来看，我国居民消费无论是从总量上，还是从结构上都有相当大的发展空间，这为我国批发零售行业的发展提供了良好的宏观环境。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国批发零售行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示：

批发零售业是国民经济运行的血脉和神经，在经济、社会、文化、生态等方面都具有不可替代作用，推进批发零售业高质量发展，对于解决不平衡不充分问题，推动“两个高水平”建设具有重要意义。在当前中美贸易摩擦愈演愈烈，国内经济下行压力增大的背景下，外贸出口稳中有变，投资增速趋缓，推进批零业高质量发展是深入推进供给侧结构性改革，加快构建现代化经济体系的必然要求，可以不断挖掘消费市场的潜力，扩大消费需求，有利于更好地发挥消费对经济增长的压舱石的作用。批零业是吸纳就业的蓄水池，也是大众创业的大舞台，推进批零业高质量发展，有利于为人民群众提供更加广阔的就业、创业渠道，满足人民群众更加多元化的消费需求。

批发零售行业的经营情况与社会消费品零售总额的规模和增长情况密切相关，行业需求受宏观经济环境、消费者偏好、消费者预期等多重因素影响。近年来，在国内宏观经济良好、人均可支配收入提高等诸多有利因素的影响下，社会消费品零售总额持续提升，批发零售行业业绩一直保持稳健向上的发展趋势。

受各种因素推动，中国的零售部门有望在未来几年继续增长。中国的经济发展模式正逐渐从基础设施投资驱动型转变为国内消费驱动型。中产阶级的增长、内陆和低线城市的需求增长以及独生子女政策的放开将推动未来10年的消费增长。中国消费者趋优消费趋势明显，消费者比过去更愿意花钱购买质量更好、更加健康和便利的产品，并且对产品功能和设计的要求更高。企业如果不能用更好的产品和服务顺应这一趋势，将错失消费升级的增长机会，我们已经看到一些国际国内领军企业因此在中国市场付出了代价。不难发现，在中国市场上表现不错的企业都及时推出了本地化的产品和服务来顺应这一趋势。

中国批发零售行业发展动态

整体消费仍呈现低迷态势，但随着居民收入水平量级提升、电商快速发展等影响，居民消费习惯已逐渐发生变化，根据相关报告，中国居民消费呈现追求高品质、健康生活、休闲娱乐、家庭为重等特征，同时在80/90后消费力量崛起下个性化消费需求提升。在此背景下，新的渠道如跨境电商、社交电商正以优质高性价比商品、个性化的高效服务等优势迎合新的消费力量，对传统渠道格局产生冲击，促使新格局逐步形成。

在消费习惯变化和新业态的冲击下，实体零售企业及上游生产企业都面临淘汰和变革压力。行业为应对变革加速推出激励并且借助资本市场夯实资金实力，改革意识已然觉醒并积极推动实施：一方面，龙头商贸企业从终端体验和商品采购供应链方面着手，加大休闲业态布局和全球采购链条扩容，后者催生出跨境供应管理服务商这一细分成长领域;另一方面，电商创业者及纺服/贸易企业，意识到商品竞争加剧以及个性化消费崛起对于电商运营管理和高效产需对接环节的重视程度加大，积极布局电商代运营和供应链管理服务领域。

我国批发零售行业发展热点

在竞争日趋激烈的零售市场，以人工智能(AI)、计算机视觉、物联网等为代表的数字化创新技术正在成为零售商的核心竞争力之一。基于此，英特尔与汉朔科技、微软围绕零售场景的AI基础设施创新、AI应用优化等方面进行了密切合作，推出了基于英特尔架构的数字门店与自助收银防损方案，以解决货架商品管理、自助收银、商品防损等环节中的棘手问题，为全球零售客户带来更大价值。

此外，三方还共同编制并发布了聚焦零售行业的AI白皮书——《汉朔携手英特尔与微软加速智慧零售创新》。该白皮书是关于AI技术在全球零售市场应用的权威报告，通过梳理AI技术在零售行业中的发展脉络，总结了当前全球零售市场发展的新变化，并以基于英特尔架构的汉朔科技零售AI方案为例，阐述了AI技术对于零售行业多方面的提升和发展。同时，该报告还列举了汉朔科技在中国、日本和欧洲的客户案例，为全球零售商提供了AI时代下的智慧零售参考范例，描绘了AI技术在零售行业未来的发展和应用趋势。

批发零售行业未来发展趋势预测

目前，数字化正在重塑全球零售行业的格局。从顾客体验、商品交易到门店管理，传统运营方式仍处于消耗大量人力资源却收效甚微的状态，已无法满足零售商和顾客的多样需求。随着自动化、信息化和数字化解决方案的出现，零售商在提升顾客体验的同时，还挖掘了新一轮商业价值。

此外，在Gartner的一项针对零售商首席信息官和技术高管的研究报告显示，73%的零售商计划在2022年增加总体数字支出比例。越来越多零售商正在期望以AI技术作为提升业务的关键要素，以优化洞察消费者偏好、优化门店运营等工作，进而实现收益的跃升。

虽然AI在零售行业的应用具有广泛前景，并得到了零售商的青睐，但是AI在零售行业更深入的应用也面临着来自技术成熟度、用户接受意愿、成本等方面的诸多障碍。显而易见，在这个蓬勃发展的市场中，虽然蕴含着巨大机遇，但也充满挑战。

为充分抓住机遇，并应对上述挑战，英特尔同汉朔科技及微软合作，共同推出针对零售行业的AI方案，主要应用在智慧货架管理和自助收银防损两个方面。该方案融合了英特尔从软件到硬件的全栈技术优化以及汉朔科技在“零售+AI”领域的长期技术创新与行业最优实践，能够帮助零售客户构建高性能、高洞察、高经济性、易于实施的智慧零售管理系统。

在自助收银防损技术解决方案中，汉朔科技不仅通过搭载了英特尔处理器的自助收银机来运行深度视觉相关负载，还借助英特尔Open VINO工具套件来加速深度视觉应用的性能。这一套件是用于快速开发应用程序和解决方案，以解决各种任务(包括人类视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等)的综合工具套件。它基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络(CNN)、递归网络和基于注意力的网络，可跨英特尔硬件扩展计算机视觉和非视觉工作负载，从而大幅提高性能。它还能够通过从边缘到云部署的高性能、人工智能和深度学习推理来为应用程序加速。这款自助收银防损技术方案适用于不同场景，在商超复杂的环境灯光下能稳定实时运行，可有效解决漏扫、未支付、价码不匹配等问题。此外，该方案针对新商品还有很好的适应性，无需重新训练就能与收银机进行很好的适配。

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